Полезные свойства полбы: Интересные статьи о меде, продуктах из него, сладостях и пчелопродуктах

Полезные и опасные свойства полбы

Общие сведения

Полба – это зерновая культура семейства злаковых. Имеет ломкий
колос, пленчатое зерно, цвет – кирпично-красный. Во время созревания
колос распадается на маленькие колосочки с члениками стержня. Во
время молотьбы зерно из пленок не вымолачивается. Есть такие виды
полбы: одноостая однозернянка, дикая двузернянка, двуостая однозернянка,
пшеница Урарту, спельта, пшеница маха, Тимофеева.

Полба отличается скороспелостью, неприхотливостью, устойчивостью
к большинству грибных заболеваний. Структура колоса защищает его
от вредителей, загрязнений, а еще и от потери влаги. Каждые три
зернышка полбы укутаны отдельной чешуйкой несъедобной мякины.

Производители зерна разработали особенные методы, которые позволяют
более эффективно очищать зерно от мякины, не воздействуя при этом
на само зерно. Именно поэтому при сборе урожая и его переработке
все полбы сохраняются полностью.

Как выбрать полбу

При покупке полбы обязательно рассмотрите фирменную упаковку,
которая должна быть герметично запаянная. Содержание упаковки не
должно иметь посторонний включений. Также следует изучить указанный
на этикетке срок годности.

Собираясь в магазин, следует помнить, что полба может иметь и
другие названия, например: спельта, эммер, камут, двузернянка.

Как хранить

Для того чтоб полба лучше сохранилась, поместите ее в герметичную
посудину и, по возможности, сохраняйте в холодильнике.

Отражение в культуре

Полбу использовали в пищу люди еще эпохи неолита. В Египте, а
еще в Вавилоне она была важнейшим культивируемым злаком. Полбу упоминали
в своих произведениях Геродот, Гомер, Колумеллы, Теофраста.

В древнейших цивилизациях Шумера, Вавилонии, Египта полбу использовали
в качестве основной пшеницы в ежедневном питании. Вплоть до XVIII-XIX
ст. в России были очень распространены каши из полбы. Ее замечательные
аграрные характеристики были причиной огромной популярности. Колосья
не осыпались, стебли даже при сильных дождях или же ветрах не полегали,
да и все растение в целом не портилось вредителями и не болело.
Но в ХІХ веке в России началось стремительное сокращение посевов
полбы, так как резко расширилось производство мягкой и более урожайной
пшеницы.

Сегодня люди начинают вспоминать о полезном растении – полбе.
Разные страны пытаются выращивать ее на небольших площадях, больше
всего свое внимание уделяет США. В коммерческих количествах полбу
выращивают в Дагестане.

Калорийность полбы

Полба – это высокобелковый, малокалорийный продукт, который содержит
все незаменимые аминокислоты. Современные диетологи считают, что
развитию большинства современных человеческих заболеваний мы обязаны
отказу от таких растений как полба. Так как именно в них в первозданном
виде сохранился привычный для организма набор хромосом. Полбу можно
смело употреблять в диетическом питании, ведь ее калорийность составляет
всего 127 кКал.

Пищевая ценность в 100 граммах:

Полезные свойства полбы

Состав и наличие полезных веществ

Состав полбы очень богат на различные полезные вещества, витамины,
макро- и микроэлементы. Эта культура содержит 27-37% белка. Восемнадцать
незаменимых ценных аминокислот содержится в белке клейковины.

В сравнении с обычной пшеницей, в полбе в несколько раз больше
содержание магния, железа, цинка и витаминов, таких как: В1 – тиамин,
В2 – рибофлавин, В6 – пиридоксин, В9 — фолиевая, а еще витамины
Е и РР. Также полба содержит кальций, натрий, фосфор, калий, медь,
селен и марганец.

Все питательные вещества содержатся в этой прародительнице пшеницы
в сбалансированном виде. Эти вещества очень необходимы человеку
для нормальной, качественной жизнедеятельности. Они присутствуют
в оболочке зерна и в самом зерне, что гарантирует сохранность питательных
веществ растения даже после мелкого помола.

Полезные вещества полбы легко растворяются, что, в свою очередь,
приводит к их быстрому усвоению человеческим организмом.

Полезные и лечебные свойства полбы

Регулярное употребление полбы в пищу способствует скорейшей нормализации
уровня сахара в составе крови, укреплению иммунитета, улучшению
работы эндокринной, сердечно-сосудистой, пищеварительной, нервной
и репродуктивной систем, а еще в большой степени снижает риск развития
инфекционных, онкологических заболеваний и анемии.

Также следует отметить пользу этого злака для страдающих аллергией
на глютен – целиаклией. Глютен содержится в зернах пшеницы, ячменя
и овса. Клейковина зерен полбы в основном не вызывает характерных
симптомов этого заболевания — аллергии и нарушения пищеварения.

Большое количество грубых волокон положительно сказывается на
процессе пищеварения. А по количеству белка эта культура превосходит
куриные яйца.
Растительный белок богат аминокислотами, отсутствующими в животной пище.

Полба, благодаря медленному всасыванию углеводов, снижает ощущение
голода и помогает справиться с лишним весом. Употребление этого
замечательного продукта улучшает кровообращение, работу сердца и
стабилизирует кровяное давление.

В кулинарии

После того, как диетологи заговорили о полезных свойствах полбы,
повара стали активно готовить из нее множество разнообразных блюд.
Сегодня в диетических ресторанах из полбы встречаются не только
хлеба, каши или супы, но и полбяные сухари, воздушные кремы, соусы.
В Италии из нее готовят любимое ризотто, а в Иране, Турции и Индии
– интересные гарниры к птице и рыбе. Кроме каш и супов кулинары
готовят из муки полбы всевозможные десерты.

Полба, благодаря своей популярности, получила еще одно название
– «черная икра злаков».

В косметологии

Полба очень полезна людям, страдающим от избыточного веса, ведь
в ее уникальный состав входит витамин В6, способствующий нормальному,
равномерному усвоению жиров, а также выводу излишнего холестерина
из организма.

Опасные свойства полбы

На сегодняшний день известно только одно противопоказание употреблению
полбы — индивидуальная непереносимость компонентов продукта.

Одна из передач цикла Честный повар расскажет о том, как приготовить полбу с мидиями и помидорами.

Рейтинг:

10/10

Голосов:
4

Смотрите также свойства других продуктов:

Полба. Полезные свойства, состав, вред и противопоказания

Прародительницей современных сортов пшеницы является полба, которую среди злаков называют «черной икрой». Этому высокому «званию» полба обязана своим незаурядным вкусовым качествам, несомненной полезности и всемирной популярности.

Многие знают полбу под другим названием – спельта. Это неприхотливый и древний вид пшеницы. Его зерно довольно сложно размолоть в муку: оно вымолачивается с цветковыми и колосковыми чешуйками. Из-за этих трудностей со временем полбу заменили на пшеницу голозерных сортов, которая отличается более высоким качеством и большей требовательностью к плодородию почвы.

Полба является полудиким сортом пшеницы и поэтому ее требования к почве не столь высоки. Она может расти на любой земле, устойчива к суховеям и любит свет. Человек был знаком с этим злаком еще в начале своей цивилизации. Спельту употребляли в пищу во времена неолита, а в Вавилоне и Древнем Египте ее выращивали как основную злаковую культуру. Упоминания о полбе можно встретить в трудах Гомера и Геродота. Сеяли ее в Эфиопии и Южной Аравии, а затем она распространилась по всей территории Европы. На Руси пика популярности полба достигла лишь в 18 веке, но знакомы с этим злаком здесь были с незапамятных времен. В Поволжье, Сибири, в центральных и северных губерниях России из него варили традиционное кушанье – кашу. Здешние крестьяне любили спельту за простоту выращивания и неприхотливость, к тому же колосья не осыпались при созревании, а стебли растения не полегали даже под воздействием сильных ветров и дождей. Этой культуре не страшны вредители и болезни. Однако недостатки у нее все же имеются: она дает мало зерна и довольно тяжело чистится. Этого оказалось достаточно для того, что бы более мягкие и урожайные сорта пшеницы заняли ее место, что привело к исчезновению полбы с российских полей уже в 19 веке. Затем ее выращивали лишь в коммерческих целях в Чувашии, Башкирии, Татарстане и Дагестане. В Европе полбу можно повстречать в южных регионах, в Италии и французском Провансе.

В последнее время человечество придает огромное значение здоровому питанию, на фоне чего диетологи вновь вспомнили о полбе. Некоторые рестораны включили в меню оригинальные блюда из спельты: каши, хлеб, супы, нежные соусы, полбяные сухари и воздушные кремы. Эта древняя злаковая культура приобрела завидное признание и за рубежом: в Италии по традиции из нее готовят ризотто, в Турции, Иране и Индии – гарниры к блюдам из рыбы и птицы. Это растение выращивают в Бельгии: его зерна входят в состав традиционного местного пива. В Британии, а точнее в Уэльсе, из полбы выпекают хлеб. Местные жители называют его «Хлебом Небес» и утверждают, что в его состав входит настоящая полба, та, что была на столе Иисуса Христа на Тайной вечере. Однако стоит это «духовное кушанье» значительно дороже обычного хлеба.

В кухнях славянского народа полба является замечательной основой для супов и похлебок. Многие добавляют ее в холодные салаты или подают в сочетании с овощами. Полба хороша с красным вином. Каша из этого злака получается невероятно нежной, с ореховым ароматом. Такое кушанье будет полезным людям старшего возраста и детям.

Предварительно очищенные зерна этой культуры перерабатывают в муку. Но такая мука не обладает высокими хлебопекарными свойствами: из нее не часто готовят хлебобулочные и макаронные изделия. Полба нашла применение не только в кулинарии: она способна хорошо держать тепло, поэтому из нее изготавливают грелки, которые можно нагреть на батарее, в духовой или микроволновой печи.

Полба. Полезность полбы. Как приготовить?

Полба – это общее название для нескольких видов пшеницы. Но это совсем не та, привычная нам современная пшеница, а, можно сказать, её прародительница. На протяжении нескольких тысяч лет полба не подвергалась никаким генетическим изменениям и является самым настоящим на 100% природным продуктом. В уникальной натуральности полбы заключается её невероятная польза, она — одна из ценнейших в обширном списке разнообразных круп.

В статье мы ответим на следующие вопросы:

Для начала давайте узнаем немного подробнее об этом удивительном растении.

Полба — знакомство

Для начала небольшая историческая справка. Родиной полбы принято считать Средиземноморье, а возраст найденных зёрен датируется 6 – 5 тысячелетием лет до новой эры.

С точки зрения науки существует несколько видов древней пшеницы: пшеница двузернянковидная, одноостая однозернянка, двуостая однозернянка, пшеница Урарту, двузернянка, однозернянка, спельта, пшеница маха, пшеница Тимофеева. Но не стоит забивать себе голову таким многообразием названий, так как почти всегда используется общее для этих видов название «полба».

Так же в продаже в большинстве случаев на упаковке будет написано «полба», а если она иностранного производства, то вам встретятся варианты спельта («spelt» — США), камут (он же хорасан «kamut» «khorasan» — США, Ближний Восток), фарро («farro» — Италия). Ещё могут встретиться следующие названия, под которыми так же скрывается полба: эммер, ачар (армянский вариант), кусмин, зандури (грузинский вариант).

Почему же человечество со временем почти отказалось от этого замечательного продукта? Всё дело в том, что её зёрна плохо вымолачиваются (очищается от плёнки), а главный недостаток для земледельцев, это то, что полба не такая урожайная как более поздние, прошедшие селекцию сорта пшеницы.

Полба — какая польза

Какие положительные особенности есть у полбы? Эта древняя пшеница скороспелая, она очень неприхотлива, чрезвычайно устойчива к болезням и вредителям, не переносит минеральные (искусственные химические) удобрения, то есть уже становится понятно, что полба — это невероятно здоровая пища.

По своему составу полба просто «уделывает» с разгромным счётом современную селективную пшеницу. В полбе на четверть больше белков, липидов; есть почти полный комплекс витаминов группы B, витамин E, витамин PP; обширный набор микро и макро элементов: калий, кальций, магний, цинк, натрий, марганец, медь, селен, фосфор, железо; 18 незаменимых аминокислот. Этот состав удивительным образом сбалансирован и легко усваивается человеком. При этом полба низкокалорийная!

Что может вам дать регулярное (в идеале ежедневное) употребление в пищу полбы:

• наладить пищеварительные процессы
• очистить от шлаков и вредного холестерина
• нормализовать вес
• помочь справиться с хронической усталостью, последствиями стрессов
• укрепить память и концентрацию внимания
• избавить от анемии
• привести в норму артериальное давление
• улучшить кровообращение, да и в целом работу сердечно-сосудистой системы
• наладить работу эндокринной и иммунной систем, тем самым значительно повысив иммунитет
• по некоторым сведениям помочь предотвратить онкологические болезни
• улучшить состояние волос, ногтей и кожи.

Единственный вред (скорее, маленький минус) полбы — это присутствие в составе глютена, поэтому людям с аллергией на эти белки стоит воздержаться от её употребления.

Полба — как готовить

Из полбы можно готовить каши, супы, начинки для пирогов, из полбяной муки — различную выпечку.

Варить полбу несложно, но есть некоторые особенности. Если вы хотите приготовить пропаренную полбу, то здесь всё просто:

• 1) промыть крупу;
• 2) на 1 стакан полбы вскипятить 2 стакана подсоленной воды;
• 3) добавить крупу во вскипячённую воду, довести всё это до кипения, уменьшить «огонь» и варить 30 минут.

Если же у вас обычная крупа, то её необходимо, предварительно промыв, замочить водой на 8–10 часов, а затем повторить вышеописанные три пункта. После того, как полба сварена, в ход идёт лишь ваша фантазия и вкусовые предпочтения — добавляйте соль, масло, специи, прочие «увкуснители».

Кроме варки, непропаренную полбу можно прорастить:

• 1) промыть и залить чистой водой на срок до 24 часов;
• 2) ещё раз промыть;
• 3) слейте воду и поставьте полбу в тёплое место, периодически перемешивайте зёрна;
• 4) примерно через 12 часов должны появиться проростки;
• 5) перед употреблением пророщенную полбу необходимо снова промыть.

Где купить полбу и какую выбрать?

Очень хорошо, что с недавних пор этот чудо-продукт вернулся из небытия. Сейчас уже не так сложно купить полбу в магазинах. Правда, скорее всего, пока только в крупных супермаркетах, но если полба и дальше будет набирать популярность, то вероятно она появится и в небольших магазинах так называемой «шаговой доступности».

У нас в супермаркете есть вот такие варианты полбы (фотографии увеличиваются по клику), всё это мы сами регулярно покупаем и с удовольствием едим:

Слева — термически необработанная полба, которую можно не только готовить, но и проращивать. Справа — пропаренная полба, сохраняющая все полезные свойства.

Ещё вот такую взяли — для любителей завтракать кашей из хлопьев. Даже варить не надо!

На следующем фото — ещё один вариант «экспересс-блюда» из полбы — вкусно, полезно и быстро! Мелко молотая (почти в муку) полба просто заливается горячей водой и через пару минут каша готова. Правда, я перемешиваю её блендером, так получается намного лучше, чем ложкой (никаких нелюбимых ещё с далёкого детства противных комочков!). В последнее время делаю себе такой завтрак в виде смеси: по столовой ложке полбяной, льняной и конопляной «муки» (просто очень мелко молотая крупа) заливаю горячей водой (примерно 200–250 мл.), перемешиваю блендером, даю настояться 5 минут, добавляю чайную ложку мёда, если есть, то и ложку льняного или тыквенного масла, опять в дело идёт блендер и в итоге получается очень вкусная и полезная каша, на приготовление которой утром тратится всего минут 10. Конкретно вот эту полбу, что на фото внизу можно приготовить в виде напитка, просто увеличив количество воды. Вкус описать сложно, но мне очень нравится!

А ещё недавно (прошло много времени с момента написания статьи) увидела такой продукт из полбы. Тоже ведь удобно и полезно!

Как же классно, когда в магазине вижу, что «полбовый» ассортимент расширяется!

А как вам такие полезные сладости? (фотографировала на ходу, качество — соответствующее…)

В общем, ситуация с доступностью этой замечательной крупы не может не радовать! Выбор появился, буквально на любой вкус, так что вперёд, в ближайший супермаркет за полбой!

польза, вред, состав и свойства

Неприхотливая урожайная зерновая культура использовалась в качестве ценного продукта питания еще во времена неолита. Историки и биологи выдвигают предположения о том, что географической родиной полбы являются плодородные земли Средиземноморья, Израиля и Вавилона. Зерна, плотно обернутые защитной чешуей, проблематично поддаются обработке и шелушению, из них практически невозможно получить мелкую хлебопекарную муку. В основном эта культура, как ее еще называют «спельта», использовалась для приготовления питательных каш, похлебок и целебных отваров, а также для украшения жилища.

Отличия полбы от пшеницы

Огромные по площади поля были сплошь засеяны неприхотливыми колосьями: их не мог поломать дождь, а зерна не осыпались даже при самом сильном ветре. Несмотря на то, что пшеница гораздо менее устойчива к резким изменениям погодных условий и к нашествиям вредителей, золотистые колосья гораздо проще обрабатывать и собирать в отличие от спельты, поэтому постепенно вторая культура отошла на второй план и осталась незаслуженно забытой. В целом полба является ботанической «матерью» пшеницы, ее древним диким предком.

Состав и калорийность

Энергетическая ценность сухой неприготовленной крупы составляет 337 единиц на 100 грамм продукта. Одной из отличительных пищевых характеристик полбы является ее богатство растительными белками – 14 граммов в 100 граммах зерна. Именно поэтому спельта высоко ценится вегетарианцами и веганами и обязательно присутствует в их рационе. Так же в зернах полбы содержится 2 грамма и 61 грамм жиров и углеводов соответственно. Витаминно-минеральный состав крупы для наглядности представлен в таблице.

Спельта так же богата необходимыми организму жирными кислотами: Омега-3 и Омега-6. Их содержание равняется 0,066 г и 1,192 г соответственно на 100 грамм неприготовленной крупы.

Полезные свойства

Регулярное употребление спельты позволяет добиться множества положительных эффектов. Во-первых, особенности состава крупы способствуют нормализации уровня сахара в крови, улучшению пищеварения и сердечно-сосудистой деятельности. Во-вторых, отсутствие в зернах глютена (содержит белки глютеновой группы, однако в значительно меньшем количестве, чем классическая пшеница. Полба содержит всего 14 хромосом, обладает самым коротким хромосомным рядом и отличается наиболее низким количеством возможных вариаций глютена) делает их пригодными для рациона людей, страдающих непереносимостью этого вещества, и минимизирует риск возникновения аллергии или проблем с пищеварением. В-третьих, применение этого продукта оказывает стабилизирующее воздействие на состояние нервной системы, улучшает память и реакцию. Наконец, наблюдения доказали, что полба положительным образом влияет на репродуктивную функцию и склонность к зачатию.

Применение полбы

Эту крупу можно поистине назвать многофункциональным продуктом, так как она применима в самых различных областях повседневной жизни: от похудения до ухода за кожей лица и тела.

Применение в лечебном и здоровом питании

Пожалуй, первое и самое простое, что можно приготовить из этой злаковой культуры, это простая каша. В качестве базовой жидкости можно использовать как воду или молоко, так и смесь этих двух жидкостей. Вкус блюда можно украсить сухофруктами, ягодами, орехами. Вареная полба так же является ингредиентом для салатов и сложных гарниров, заправкой для супов, хорошо сочетается со стручковой фасолью, свежими овощами и вареными бобами. Благодаря низкой калорийности и богатству растительными протеинами, эта культура незаменима в лечебном рационе людей, страдающих диабетом, ожирением и повышенным уровнем холестерина.

Применение полбы в косметологии

Благодаря тому, что употребление спельты нормализует деятельность желудочно-кишечного тракта и способствует естественному очищению организма, то уже именно поэтому цвет лица становится ровнее, на коже перестают появляться неожиданные мелкие высыпания. Более того, небольшие частички крупы могут выступать в качестве бережного средства механического отшелушивания кожи лица и тела. Для этого небольшую горсть крупы следует растолочь в ступке и соединить со сметаной или готовым увлажняющим кремом или гелем для умывания. Полученную смесь можно использовать в качестве скраба, однако не чаще, чем один-два раза в неделю, иначе на коже может возникнуть раздражение из-за чрезмерного механического воздействия.

Полба при сахарном диабете

Благодаря тому, что данная крупа обладает низким гликемическим индексом, равным 45 единицам, блюда из полбы могут лежать в основе диабетического рациона. Растительный белок и витамины группы В в составе зерна так же незаменимы для рациона людей, страдающих сахарным диабетом. Эти витамины способствуют нормализации повышенного уровня холестерина в крови, ведь этот печальный показатель часто сопровождает заболевание диабетом. Благодаря тому, что употребление двузернянки помогает избавиться от лишнего веса, этот продукт по праву считается профилактикой возникновения или развития инсулиннезависимого диабета.

Для похудения

Плотная оболочка зерен является богатым источником грубых пищевых волокон – клетчатки. Это вещество способствует улучшению пищеварения и удалению излишней жидкости из организма, как следствие исчезает отечность и тяжесть. Растительные белки, насыщенные аминокислотами, и сложные углеводы долго усваиваются и не вызывают резкого скачка глюкозы в крови, тем самым обеспечивая длительное чувство сытости и оберегая от импульсивного переедания.

Как проращивать?

Технология проращивания полбы несколько отличается от самых известных и распространенных способов с использованием влажной марли или ткани. В целом, каждый этап прост и не требует специального оборудования. Все, что вам понадобится, есть под рукой на каждой кухне.

1. Поместите необходимое для проращивания количество крупы в глубокую емкость, наполненную водой. Лучше брать небольшое количество, так как ростки быстро портятся и лучше всего каждый раз готовить новую порцию. Все всплывающие частички необходимо удалить, а менять воду следует до тех пор, пока она не станет прозрачной.
2. Далее для появления ростков крупу нужно замочить на пару-тройку часов в холодной воде. Обратите внимание на то, что уровень воды в емкости должен быть на три-четыре сантиметра выше, чем уровень крупы. Это нужно для того, чтобы разбухшие зерна не впитали в себя всю воду без остатка и не оказались на поверхности.
3. Спустя указанное время следует промыть разбухшие зерна и аккуратно выложить их на чистую плоскую тарелку или блюдо ровным тонким слоем не более пяти миллиметров, стараясь не повредить внешнюю оболочку зерна.
4. Далее следует прикрыть тарелку крышкой, но неплотно, так, чтобы остался зазор для поступления кислорода к зернам. В противном случае может образоваться плесень и неприятный гнилостный запах, от которого вряд ли удастся избавиться. Спустя десять-двенадцать часов появятся первые ростки белого цвета размером около одного миллиметра. Удобнее всего оставлять влажную полбу под крышкой на ночь.
5. В течение следующих восьми часов необходимо регулярно промывать только что проросшие зерна. По истечении этого времени ростки увеличатся до необходимого размера в несколько миллиметров и будут готовы к употреблению в пищу.

Если все ростки не будут употреблены за один раз, а отправятся на хранение в холодильник, то промывать их нужно каждый раз перед использованием, а хранить ростки лучше всего в стеклянной баночке и не более пяти суток.

Противопоказания и вред

Полба, как и многие другие злаковые продукты, содержит в себе глютен, поэтому противопоказана к употреблению людям, страдающим непереносимостью этого вещества или целиакией. В остальных случаях употребление в пищу каш, гарниров и прочих блюд с использованием этой крупы не принесет вреда организму.

Как выбрать и хранить продукт?

Благодаря возвращающейся популярности полбу можно легко найти на полках крупных супермаркетов, продукт так же доступен для заказа через интернет. Однако все же лучше ознакомиться с внешним видом заранее в розничном магазине. Зерна должны быть золотистого цвета и упакованными в плотно закрытый герметичный пакет. Часто такие упаковки имеют частично прозрачные стенки, поэтому через такие «окошки» можно проверить, нет ли в крупе шелухи, мусора и сморщенных испорченных зерен. Важно помнить, что «полба» — это далеко не единственное название крупы, на упаковках так же могут значиться такие названия, как «спельта», «двузернянка» и «камут». После того, как упаковка была приобретена и вскрыта дома, оставшуюся крупу лучше всего пересыпать в пластиковый или стеклянный контейнер и убрать на хранение в прохладное темное место. Одним из таких мест является обычный кухонный шкаф со сплошной дверцей. Сроки хранения продукта обычно указаны на заводской упаковке.

Полба — калорийность, полезные свойства, польза и вред, описание

Калории, ккал: 

337

Углеводы, г: 

61.2

Впервые мы слышим слово полба в детстве, когда нам читают Пушкина.

Балда говорит: «Буду служить тебе славно, Усердно и очень исправно, В год за три щелка тебе по лбу, Есть же мне давай вареную полбу».

Оказывается, полба – это красная или рыжая пшеница, древний вид этого злака. Высококачественное зерно полбы даёт отличную крупу, в которой больше протеина, чем в обычной пшенице.

Калорийность полбы

Калорийность полбы составляет 337 ккал на 100 грамм продукта.

Состав полбы

Полба содержит достаточное количество витаминов и минералов: витамины В1, В2, В5, В6, В9, Е, и РР, а также калий, кальций, магний, цинк, селен, медь и марганец, железо, фосфор и натрий.

Полезные свойства полбы

Клетчатка, в большом количестве имеющаяся в полбе, оказывает благотворное влияние на перистальтику кишечника. Многие называют полбу «даром предков» и «чёрной икрой злаков» за её выдающиеся полезные свойства (калоризатор). Употребление в пищу полбы укрепляет иммунитет, нормализует уровень сахара в крови и подходит для питания людей, страдающих целиакией (аллергией на глютен).

Полба в кулинарии

Самое распространённое блюдо из полбы, конечно, каша. Её можно сварить только из полбы и молока, или с добавлением других ингредиентов: сухофруктов, орехов, апельсина, яблока.

Из полбы готовят супы: грибной и овощной, армянский суп сохапур, салаты, её используют как гарниры к мясным, рыбным и овощным блюдам, добавляют в запеканки, вместо риса кладут в плов и голубцы, долму и фаршированные овощи. Хороша полба в сочетании с другими бобовыми, например, с фасолью и чечевицей. Из полбы делают муку, из которой получаются нежные десерты и воздушная выпечка.

Крупа полба – полезные свойства, витаминный и минеральный состав

Для того чтобы разнообразить свой рацион, необязательно искать что-то очень экзотичное. Сегодня предлагаю, напротив, вернуться к истокам, и поговорить о такой забытой крупе как полба, полезные свойства которой мы и рассмотрим подробнее.

Историческая справка

Полба – прародитель всех сортов пшеницы. Полба известна с V века до нашей эры. Ее выращивали во времена Древней Греции.

На Руси она широко использовать для приготовления каш, киселей, супов.

Но со временем полба была вытеснена культурной пшеницей. Она была выведена в начале XX века селекционным путем. С тех пор пшеницу начали выращивать повсеместно, а о полбе забыли.

Почему же полба исчезла с наших столов и прилавков магазинов? Все дело в том, что несмотря на свою неприхотливость и отсутствие необходимости в уходе и удобрениях, полба имеет один существенный недостаток – ее очень сложно собирать.

Обычным сельскохозяйственным комбайном полбу собрать невозможно, так как колос у полбяной пшеницы очень хрупкий и легко обламывается, падая на землю. Таким образом, колосья не попадают в комбайн и не отделяются, как у обычной пшеницы. А если и попадают, то выходит не цельное зерно, а толченое. Для того чтобы получить цельное зерно полбы, колосья нужно сначала срезать и только затем вымолачивать молотилкой. К тому же урожайность полбы ниже, чем у пшеницы.

Колос у культурной пшеницы более твердый, зерно легко вылущивается. А хлеб получается более мягким и медленно черствеет, чего нельзя сказать о дикой культуре полбе.

Сейчас применяются современные методы сбора полбы при помощи сельхоз машин, но до широкого культивирования этого злака пока далеко.

Спельта и полба – есть ли разница?

Многие считают, что полба и спельта – это одно и то же. На самом деле это не совсем так.

Спельта и полба – разные виды растений. Обе – полудикие виды пшеницы.

Полба – это собирательное название видов рода пшеница.

Сюда помимо прочих входит вид двузернянка, она-то и есть та полба, дикорастущая пшеница, которой питались наши предки на Руси.

Полба

К этой же подгруппе относится и спельта – другой вид полудикой пшеницы. Спельта выращивалась в странах Европы. На Руси ее не употребляли.

Таким образом, полба, которую мы подразумеваем, когда говорим о злаке, который употребляли наши предки на Руси, и спельта – это разные виды одного рода пшеницы. Они, кстати, имеют разный набор хромосом.

Спельта – более молодой вид, полба – более древний.

Витаминный и минеральный состав

Ну вот, наконец, мы разобрались в том, что такое полба и теперь выясним, почему же нам стоит вспомнить о древней культуре и начать включать ее в свой рацион.

Итак, в 100 граммах сухого злака содержится:

• калории – 338 ккал
• белки – 14,6 г (до 16 грамм)
• жиры – 2,4 г
• углеводы – 70, 2 г

Гликемический индекс полбы – 40. Для сравнения – ГИ мягкой пшеницы – 60-65. Полба является сложным углеводом, но она не относится ни к мягкой, так и к твердой пшенице, это совершенно другой вид пшеницы. За счет большого количества пленок на зерне она гораздо более грубая, чем культурная мягкая пшеница, содержит много клетчатки и витаминов группы B, оттого и гликемический индекс на порядок ниже, и содержание белка выше.

И, по традиции, приведу таблицу тех нутриентов, которых в полбе содержится довольно высокое количество:

Остальные витамины и микроэлементы содержатся в полбе в меньших количествах.

Как видим по таблице, состав довольно богатый. Обратите внимание, что таблица приведена именно с расчетом на сырой продукт. То есть для того чтобы получить вышеприведенные значения, готовой полбы нужно съесть примерно – 250 грамм, так как она разваривается примерно в 2,5 раза.

Отдельно нужно упомянуть о количестве и качестве белка в полбе. Полба считается высокобелковым злаком, при этом, несмотря на то, что белок этот растительный, в нем содержится порядка 30% незаменимых аминокислот, а количество и соотношение так называемых BCAA (лейцин, изолейцин и валин) является оптимальным, что приближает аминокислотный профиль полбы к «идеальному белку».

Полезные свойства полбы и противопоказания

• В полбе содержится меньшее количество глютена, чем в обычной пшенице. Таким образом, люди с частичной непереносимостью глютена могут употреблять полбу в пищу. То есть полба – менее аллергенный продукт.
• За счет содержания большого количества клетчатки (более 50% от рекомендуемой суточной дозировки на 100 грамм продукта) она профилактирует запоры, улучшая перистальтику кишечника.
• Считается, что регулярное употребление этого злака в пищу снижает риск развития заболеваний сердечно-сосудистой системы на 20-25% за счет высокого содержания клетчатки в продукте.
• За счет высокого содержания марганца продукт полезен для женской репродуктивной системы, так как поддерживает выработку женских половых гормонов.
• Полезно есть полбу тем, кто хочет похудеть. Усваивается она медленно, а также быстро и на долго насыщает, таким образом предотвращая переедание и в то же время обеспечивая организм необходимым набором нутриентов.
• Благодаря высокому содержанию фосфора, употребление полбы благоприятно сказывается на состоянии костей и зубов.

Противопоказаний к употреблению данного продукта практически нет. С осторожностью стоит относиться к злаку больным целиакией – непереносимостью глютена. Хотя полба содержит меньше глютена, он все-таки в крупе присутствует.

Всем читателям моей статьи рекомендую готовить русскую кашу из полбы. Это полезно и вкусно.

Полба – польза, вред, противопоказания и варка

Полба – это зерно, которое является подвидом пшеницы. Оно схоже с ней по внешнему виду и составу. Однако, полба покрыта более жёсткой шелухой и содержит больше питательных веществ, чем пшеница. Благодаря полезным свойствам, она известна как лекарственное средство.

Полбу можно употреблять в виде цельной крупы, которая напоминает рис, либо же приготовить из неё муку, которой иногда заменяют пшеничную. Из такой муки готовят хлеб, макароны, печенья, крекеры, торты, кексы, блины и вафли.

Состав и калорийность полбы

Как и большинство цельных зерен, полба является богатым источником клетчатки и углеводов. В ней содержатся белок, витамины и минеральные вещества.

Рассмотрим химический состав полбы, представленный в процентах от дневной нормы человека.

Витамины:

• В3 – 34%;
• В1 – 24%;
• В5 – 11%;
• В6 – 11%;
• В9 – 11%.

Минеральные вещества:

• марганец – 149%;
• фосфор – 40%;
• магний – 34%;
• медь – 26%;
• железо – 25%;
• цинк – 22%;
• селен – 17%;
• калий – 11%.

Калорийность полбы – 338 ккал на 100 гр.

Польза полбы

Состав и структура полбы делают её полезным для здоровья продуктом. Она оказывает положительное влияние на работу и состояние внутренних органов, а также нормализует работу отдельных систем организма.

Для мышц и костей

Полба – источник важных минералов, которые необходимы для здоровья костей. К ним относятся цинк, магний, медь, фосфор и селен. Эти минералы формируют костную ткань, а также предотвращают развитие остеопороза и других возрастных проблем, которые ослабляют кости.

Фосфор в сочетании с белком в составе полбы полезны для развития и роста новых тканей, мышц и костей.

Для сердца и сосудов

Клетчатка в полбе снижает количество опасного холестерина в организме. Она предотвращает поглощение холестерина из пищи. Помимо этого, клетчатка снижает риск развития гипертонии.

Высокий уровень железа и меди в полбе повышают улучшают кровообращение. Они важны в выработке красных кровяных телец и обеспечивают насыщение органов и тканей кислородом. Железо помогает организму предотвратить анемию.

Для мозга и нервов

Полба – один из немногих злаков, которые могут похвастаться высоким уровнем витаминов группы В. Тиамин или витамин В1 повышает иммунную систему и ослабляет стресс и тревогу. Рибофлавин или витамин В2 уменьшает частоту приступов мигрени.

Для ЖКТ

Полба имеет самый высокий уровень содержания клетчатки по сравнению с другими сортами пшеницы, поэтому она полезна для нормализации работы пищеварительной системы. Клетчатка улучшает перильстатику кишечника, предотвращает появление запоров, помогает избавиться от вздутия живота, газообразования, судорог и диареи, а также вылечить язвы кишечника.

Продукты с высоким содержанием клетчатки важны в снижении веса. Их употребление помогает поддерживать здоровый вес, так как они обеспечивают долгое чувство сытости, предотвращая переедание и позволяя легче переносить сложные диеты.

Для почек и мочевого пузыря

Польза нерастворимой клетчатки в составе полбы заключается не только в улучшении работы кишечника. Полба предотвращает образование камней в почках и регулирует работу мочевыделительной системы.

Клетчатка уменьшает выделение желчных кислот и благотворно влияет на желчный пузырь. Помимо этого, полба дополнительно повышает чувствительность к инсулину, а также снижает уровень триглицеридов в организме.

Для гормонов

Ниацин или витамин В3, который содержится в полбе, важен в работе надпочечников, которые вырабатывают половые гормоны.

Для иммунитета

Полезные свойства полбы помогают поддерживать здоровье иммунной системы. Тиамин в полбе усиливает работу иммунитета, помогая бороться с вирусами и инфекциями.

Полба при диабете

Несмотря на то, что углеводы, которыми богата полба, опасны для пациентов с диабетом, клетчатка в крупе поможет бороться с последствиями диабета. Крупа полба замедляет пищеварение и уменьшает скачки сахара в крови. Контролируя высвобождение инсулина и глюкозы в организме, она помогает управлять симптомами диабета тем, у кого уже есть заболевание, или препятствовать его развитию.

Как готовить полбу

Полбу употребляют в виде цельного зерна или муки. Если вы решили приготовить полбу в виде крупы, следуйте рекомендациям, которые помогут получить не только вкусное, но и питательное блюдо.

1. Перед тем, как приступить к приготовлению полбы, её нужно промыть под проточной водой и замочить минимум на 6 часов. Соотношение воды к зерну должно быть 3:1. В воду добавьте немного соли.
2. Поставьте кастрюлю с полбой на плиту, доведите до кипения, уменьшите огонь и варите 1 час, пока зерна не станут мягкими.

Полбу в виде крупы часто используют в качестве заменителя риса. Её можно употреблять как отдельный гарнир, добавлять в ризотто или рагу, а также другие тушеные блюда.

Вред полбы и противопоказания

Полба содержит глютен, который опасен для людей с целиакией или непереносимостью глютена. Целиакия является серьезным расстройством пищеварения. Она может проявиться после родов, беременности, тяжелого эмоционального стресса, хирургии или вирусной инфекции.

Избыточное употребление полбы может нанести вред организму. Он проявляется как:

• диарея и расстройство желудка;
• вздутие и боль в животе;
• раздражительность;
• сыпь на коже;
• мышечные судороги и боль в суставах;
• слабость и усталость.

Как хранить полбу

Оптимальным условием для хранения полбы является темное, сухое и прохладное место, в которое не попадают прямые солнечные лучи и не сможет проникнуть влага. Температура хранения полбы не должна превышать 20°C.

Полба является популярной альтернативой пшенице. Польза полбы для организма обширна – с её помощью можно улучшить здоровье сердца, помочь пищеварению, снизить риск развития диабета и поддерживать здоровый вес. Следует помнить, что, как и пшеница, полба содержит клейковину. Это делает её опасной для людей с целиакией или непереносимостью клейковины.

по буквам или по буквам? Зависит от того, где вы живете

Глагольное заклинание обычно означает написание или наименование букв, составляющих слово, в правильном порядке. Spell — это глагол неправильной и правильной формы. Как пишется, так и пишется, являются распространенными формами прошедшего времени и причастия прошедшего времени заклинания, хотя и с географическими различиями.

Подробнее об этом различии, а также о дополнительных возможностях использования по буквам см. Ниже.

Вот совет: Хотите, чтобы ваш текст всегда выглядел великолепно? Grammarly может уберечь вас от орфографических ошибок, грамматических и пунктуационных ошибок и других проблем с написанием на всех ваших любимых веб-сайтах.

Написано или Написано — что правильно?

Очевидное место для начала — словарь. Вы найдете несколько определений глагола и заклинания . Это может означать «обозначать» или «явно объяснять». Рассматриваемое определение — это определение, которое касается именования, написания или подписания букв слова по порядку. Поиск по буквам и по буквам даст бесценную информацию: оба этих варианта используются как прошедшее время глагола для написания .Это одно из тех различий в правописании британского английского и американского английского?

Это правда; форма прошедшего времени американского английского — , записанная как . В других вариантах английского языка распространены как , написанное как , так и , написанное как . Итак, если вы находитесь в Соединенных Штатах, вы, вероятно, написали бы это так:

Если вы где-то еще, можете написать и так, но можно и так:

пишется фразами

Место, где вы живете, определяет, какую форму вы используете для прошедшего времени глагола заклинания .Но помните, что заклинание имеет и другие определения, помимо наиболее распространенного, и оно часто используется идиоматически, чтобы сказать, что что-то «заклинания рока», «заклинание проблемы» или «заклинание разрушения». Это не самая радостная связка выражений, но они могут быть полезны. Когда дело доходит до их использования, с буквой может быть предпочтительным выбором во всем мире.

Точно так же в написании может использоваться по-разному. А именно, полба — это особый вид лущеной пшеницы.

Написано и Написано — Примеры

Учет местных обычаев при выборе по буквам или по буквам может помочь вам донести свою точку зрения, не отвлекаясь от лишних слов. В США используйте и пишите . В другом месте приемлемым вариантом будет , написанное как . Вот несколько примеров из публикаций из разных англоязычных стран:

— Независимый

— Daily Mail

— «Сидней Морнинг Геральд»

— The Boston Globe

— Атлантика

Хорошо ли пишется для вас? Информация о питании, плюсы и минусы и многое другое

ИСТОЧНИКОВ:

Успехи экспериментальной медицины и биологии: «Влияние обработки пищевых продуктов на гидролиз фитата и доступность железа и цинка.”

Достижения в области медицинских исследований: «Пищевые волокна и их влияние на ожирение: обзорная статья».

Annals of Internal Medicine : «Цели однокомпонентного и многокомпонентного питания при метаболическом синдроме».

BMJ: «Диета и риск дивертикулярной болезни в Оксфордской когорте Европейского проспективного исследования рака и питания (EPIC): проспективное исследование британских вегетарианцев и невегетарианцев.”

Британника: «По буквам».

Biotechnologie, Agronomie, Société et Environment : «Сравнительное исследование содержания и профилей макроэлементов в полбе и пшенице, обзор».

Действие при диабете: «Есть клетчатка?»

ESHA Research, Inc., Салем, Орегон: «Сухая полба».

Food Chemistry: «Сравнение гликемического индекса хлеба из полбы и пшеничного хлеба у людей-добровольцев.”

JAMA Internal Medicine : «Пищевые волокна и артериальное давление: метаанализ рандомизированных плацебо-контролируемых исследований».

Journal of Cereal Science: «Различия в концентрациях минеральных микроэлементов в зерне линий пшеницы различного происхождения».

Журнал гастроэнтерологии и гепатологии : «Факторы окружающей среды целиакии: цитотоксичность лущеной пшеницы видов Triticum monococcum, T.turgidum ssp. cicoccum и T. aestivum ssp. spelta. »

Журнал питания и диетологии человека : «Количественное определение фруктанов, галактоолигосахаридов и короткоцепочечных углеводов в обработанном зерне и злаках».

Molecular Nutrition & Food Research: «Фитаты в пищевых продуктах и ​​значение для человека: источники пищи, потребление, переработка, биодоступность, защитная роль и анализ.”

PLoS One : «Систематический обзор и метаанализ исследований на людях в поддержку количественных рекомендаций по потреблению цельного зерна в отношении диабета 2 типа».

Научно-исследовательский журнал сельскохозяйственных наук : «Технологические свойства комбинированной муки из спельты и амаранта».

Американский журнал кардиологии : «Мета-анализ связи между потреблением цельного зерна и риском ишемической болезни сердца.”

Американский журнал клинического питания : «Эффекты пищевых волокон по снижению холестерина: метаанализ».

Журнал ISME: «Состав кишечного микробиома связан с иммунологическими улучшениями, вызванными цельным зерном».

USDA FoodData Central: «Полба, сырое.

Определение собственности Merriam-Webster

собственность

| \ ˈPrä-pər-tē

\

1а

: качество или черта, принадлежащие и особенно характерные для человека или вещи.

б

: эффект, который объект оказывает на другой объект или на органы чувств.

d

: атрибут, общий для всех членов класса

2а

: что-то принадлежащее или владение

конкретно

: объект недвижимости

б

: исключительное право владеть, пользоваться и распоряжаться вещью : право собственности

c

: то, на что физическое или юридическое лицо имеет юридическое право

d

: один (например, исполнитель), работающий по контракту и чья работа особенно ценится

е

: книга или сценарий, приобретенный для публикации или производства.

3

: Изделие или объект, используемый в пьесе или кинофильме, за исключением нарисованных декораций и костюмов.

Правописание в Интернете и в лаборатории

Abstract

В Интернете доступно несколько веб-сайтов со словарями для доступа к семантической, синонимической или орфографической информации о данном слове.В течение девяти лет мы систематически записывали все введенные последовательности букв из французского интернет-словаря. Было получено в общей сложности 200 миллионов орфографических форм, что позволило нам создать крупномасштабную базу данных орфографических ошибок, которая могла бы информировать психологические теории о процессах правописания. Чтобы проверить надежность этой методологии больших данных, мы выбрали из этой базы данных выборку из 100 слов с часто используемыми ошибками. Группа из 100 студентов французских университетов должна была выполнить тест по правописанию на диктант по этому списку слов.Результаты показали сильную корреляцию между двумя наборами данных по частотам произнесения написания (r = 0,82). Хотя распределение орфографических ошибок в двух базах данных было относительно согласованным, доля правильных ответов выявила значительные различия. Регрессионный анализ позволил нам получить возможные объяснения этих различий с точки зрения факторов, зависящих от задачи. Мы утверждаем, что сравнение результатов этих крупномасштабных баз данных с результатами стандартных и контролируемых экспериментальных парадигм, безусловно, является хорошим способом определения условий, при которых эта методология больших данных может быть адекватно использована для обоснования психологических теорий.

Образец цитирования: Rey A, Manguin J-L, Olivier C, Pacton S, Courrieu P (2019) Правописание в Интернете и в лаборатории. PLoS ONE 14 (12):
e0226647.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0226647

Редактор: Франческа Перессотти, Университет Падуи, ИТАЛИЯ

Поступила: 24 июля 2019 г .; Одобрена: 30 ноября 2019 г .; Опубликован: 19 декабря 2019 г.

Авторские права: © 2019 Rey et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Данные и материалы для всех экспериментов доступны в Open Science Framework (Doi: 10.17605 / OSF.IO / XFQ96).

Финансирование: AR поддерживалось BLRI Labex (ANR-11-LABX-0036), Институтом конвергенции ILCB (ANR-16-CONV-0002) и проектом CHUNKED ANR (# ANR-17-CE28 -0013-02).SP был поддержан грантами Парижского университета Декарта и Labex «Эмпирические основы лингвистики» (ANR-10-LABX-0083). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

В связи с экспоненциальным ростом мощности компьютеров как с точки зрения хранения, так и обработки данных, за последнее десятилетие возникла новая область исследований, особенно в области психологии.Часто называемый «эволюцией больших данных» (r) [1], он просто отражает новую научную ситуацию, которая позволяет нам собирать, хранить и получать доступ к огромным объемам данных, которые измеряют различные аспекты человеческого поведения. Одна из главных задач психологов-экспериментаторов перед этими новыми гигантскими наборами данных состоит в том, чтобы определить, как их использовать для адекватного обоснования психологических теорий. Настоящее исследование специально разработано для решения этой проблемы путем рассмотрения новой крупномасштабной базы данных по эффективности правописания, которая была собрана на протяжении многих лет на веб-сайте французских словарей.

Сбор больших объемов данных из Интернета больше не является проблемой для самых последних поколений компьютеров и для исследователей, изучающих когнитивные процессы, участвующие в письменном производстве. Эти новые базы данных могут даже предоставить строгие эмпирические ограничения для тестирования вычислительных моделей письменного производства слов [2]. Например, было бы полезно знать набор возможных орфографических ошибок, которые могут возникнуть для данного слова, и, точнее, иметь доступ к надежным оценкам количественного распределения этих ошибок.Рассмотрим, например, английское слово «inaccurate» и следующую орфографическую ошибку «innacurate» [3]. Можем ли мы получить хорошую оценку доли этой орфографии среди всех ошибочных написаний, связанных с «неточным», и можем ли мы дать теоретическое объяснение этой доли в терминах вычислительных моделей и прогнозов, созданных на основе компьютерного моделирования? В настоящем исследовании на основе миллионов веб-записей мы смогли связать наиболее ошибочные произведения (т. Е. Буквенные строки, которые не появляются как слова в лексической базе данных) с их базовым словом и вычислить оценки распределения орфографические ошибки для большого набора слов.

Разработка новых методологий, которые увеличивают размер зерна эмпирических данных, часто помогает увеличить размер зерна моделей и теорий. В смежной области визуального распознавания слов два десятилетия назад были введены крупномасштабные базы данных на уровне элементов для проверки описательной адекватности различных существующих моделей, и этот подход оказался особенно полезным для повышения точности как данных, так и теорий [4 –9]. Однако крупномасштабные исследования чтения могут проводиться только в лаборатории, потому что они требуют записывающих устройств для тщательного измерения главной зависимой переменной, т.е.е., время отклика. В лучшем случае 30 участников произвели время именования для набора из 3000 слов, что привело к набору данных из 90 000 точек данных [6].

В случае проверки правописания одним из важных ограничений лабораторных экспериментов является ограниченное количество элементов, которые могут обрабатывать участники. Для получения базы данных, содержащей не менее 1000 слов, потребуется как минимум 3 часа на каждого участника, и хотя этот тест на определение правописания может быть проведен в несколько отдельных занятий, на качество орфографических шаблонов после одного часа эксперимента, безусловно, повлияет усталость. и скука.Сбор шаблонов правописания в Интернете может помочь в устранении этих ограничений. В самом деле, масштаб величины в отношении количества элементов, составляющих базу данных, может быть намного больше без ограничения на конкретный набор слов. Его также можно быстро применить к нескольким языкам, имеющим разную фонографическую структуру, без необходимости проводить одни и те же ресурсоемкие эксперименты. Крупномасштабные базы данных, собранные в Интернете, могут открыть новую эру когнитивного моделирования в области орфографии.

Критическая трудность с данными, собранными в Интернете, заключается в том, что, в отличие от стандартных экспериментальных данных, собранных в контролируемых экспериментальных условиях и следуя набору точных инструкций, практически нет информации о том, как эти варианты написания были произведены. Хотя методология больших данных может обеспечить надежные и почти бесшумные эмпирические оценки эффективности правописания из-за огромного количества собранных точек данных, могут быть качественные различия между этими большими наборами данных и стандартными экспериментальными данными, собранными в лаборатории из-за неожиданных предубеждения или процедурные различия.По этой причине сравнение результатов обеих методологий (например, больших данных и . Стандартные экспериментальные данные лаборатории) должно позволить нам проверить, действительно ли орфографические характеристики, извлеченные из методологии больших данных, отображают те же количественные и качественные свойства, что и экспериментальные данные, полученные из лаборатории.

В настоящем исследовании орфографические ошибки были собраны на французском языке, который особенно противоречив, когда нужно восстановить орфографическую транскрипцию произнесенного слова.Давайте сначала кратко рассмотрим три основных характеристики французской орфографии, которые объясняют, почему орфографические ошибки в этом языке довольно часто встречаются даже у высокообразованных взрослых. Во-первых, как и во многих других языках с алфавитной системой, во французском языке существует противоречивое взаимно-однозначное соответствие между фонемами и графемами. С помощью компьютерного моделирования было показано, что применение правил проверки правильности написания позволяет правильно написать не более половины всех французских слов [10].Во многом это связано с тем, что для фонемы часто бывает несколько вариантов написания [11–13]. Например, / o / может быть записано как o , au , eau , ot и / ã / может быть записано как an , en , ant . Вторая характеристика французского языка состоит в том, что пишущим часто приходится выбирать между однобуквенным и двубуквенным написанием согласных фонем. Например, / f / записывается как f в муфле (рукавица) и ff в суфле (дыхание), а французские орфографии иногда опускают дублет, ошибочно записывая суфле как суфле , а иногда ошибочно удваивают букву, опечатывая муфле как муфле [14].Третья характеристика состоит в том, что многие буквы молчат или не имеют фонологических аналогов [15,16]. Например, последние d слов bavard (разговорчивый) и foulard (шарф) не произносятся. Аналогично, маркеры множественного числа — s и — nt также молчат: « elle danse» (она танцует) и « elle s danse nt » (они танцуют) do имеют точно такое же произношение / εl dã: s /.Следовательно, чтобы правильно писать по-французски, нужно приобрести и применить несколько лингвистических способностей, используя лексическую, морфологическую и морфо-синтаксическую информацию, которая выходит далеко за рамки правил транскрипции звука и правописания [17].

За последние годы были предприняты активные усилия по разработке веб-сайтов со словарями, свободно предоставляющих информацию о словах (например, определение, этимологию, синонимы). Так обстоит дело, например, с электронным словарем синонимов от CRISCO [18], который использовался в настоящем исследовании.В течение девяти лет один из нас (JLM) систематически записывал все запросы, которые были адресованы веб-пользователям, в словарь синонимов. Было собрано около 200 миллионов орфографических форм, которые были использованы для создания крупномасштабной базы данных орфографических исполнений, включая как правильные орфографические формы, так и ошибки.

Однако, как упоминалось выше, неясно, возникают ли такие же орфографические ошибки на веб-сайте словаря и в других ситуациях, например, при написании под диктовку или при вводе слов в контекстах предложений.Ограничения задач, вероятно, не совпадают, и мы не можем быть уверены априори, что орфографические ошибки будут одинаковыми и будут иметь одинаковое распределение в различных задачах. Например, в [19] сравнивалась частота встречаемости 351 правильной или ошибочной формы, полученной со словарного веб-сайта (отдельные слова) и с веб-сайтов дискуссионных форумов (слова в контексте предложения), и была получена корреляция r = 0,76 (p <0,0001). находится между логарифмическими частотами двух наборов данных. Несмотря на сильную и значительную корреляцию, она не идеальна, и нельзя гарантировать, что нет систематических или качественных различий между двумя распределениями правописания.

Фактически, в каждом наборе средств элемента (частот буквенных строк в данном случае) есть часть дисперсии элемента, которая является систематической («эффект элемента»), и часть, которая является случайной (шум). Можно считать, что два набора средних значений элементов принадлежат одной и той же совокупности данных, только если их корреляция учитывает систематическую часть дисперсии элементов данных. Недавно был предложен метод оценки этой систематической части дисперсии элементов, основанный на конкретном внутриклассовом коэффициенте корреляции (ICC), который будет использоваться в настоящем исследовании [4,5,7,8].

Если соблюдается разумное согласие между данными орфографии, полученными со словарного веб-сайта, и данными, полученными в другой ситуации, например, при написании диктовки, то можно будет обобщить наблюдения, сделанные на автоматически сгенерированных крупномасштабных базах данных орфографических ошибок, на другие распространенные ситуации. Однако если появляется какое-то систематическое различие, то мы должны учитывать это различие при анализе набора орфографических произведений, чтобы адекватно использовать эти крупномасштабные базы данных для моделирования процессов производства письменных слов.

Чтобы решить эту проблему, на большой выборке участников (т.е. 100) был проведен эксперимент по правописанию под диктовку со словами, выбранными из базы данных веб-сайта. Полученные данные сравнивались с данными, полученными на сайте словаря, чтобы оценить сходство и возможные качественные различия между двумя наборами данных.

База данных Интернет-словаря

Корпус наблюдений возник из всех запросов к электронному словарю синонимов от CRISCO [18] в течение первых 9 лет, когда он был размещен в сети (октябрь 1998 г. — декабрь 2007 г.).Этот корпус соответствует примерно 200 миллионам запросов, и наблюдалось около 4 миллионов различных орфографических форм. Были отобраны только те, которые появлялись более 200 раз, в результате чего был получен набор из 58,509 орфографических форм.

Из этого большого набора данных орфографические формы могут соответствовать либо слову, либо слову с ошибкой. Справочная лексика, используемая для извлечения французских слов, соответствующих буквенным строкам, набранным пользователями, была открытая морфологическая лексика французского языка MORPHALOU (около 540.000 лексических статей; [20,21]). Всякий раз, когда введенная буквенная строка обнаруживалась в справочной лексике, она классифицировалась как правильное написание. Среди набора из 58,509 орфографических форм 43,444 были правильными написаниями (т.е. 74,25%). В противном случае к ошибочной строке букв применялась процедура приблизительного сопоставления строк, чтобы получить связанную с ней лексическую запись. Эта процедура была использована для результирующих 15.065 ошибочных буквенных строк.

Эта процедура состояла из 3 шагов.Во-первых, все диакритические знаки игнорировались, поскольку пользователи часто пропускали их или вводили неправильно. Если введенная строка соответствовала лексической статье (игнорируя все диакритические знаки), то эта строка была связана с лексической записью. Например, ошибочная строка « abime » была связана с лексической записью « abîme » (бездна). Во-вторых, список орфографических соседей введенной строки был сгенерирован из лексикона с использованием расстояния Левенштейна-Дамерау, равного 1 [22]. Ортографические соседи были получены путем вставки, удаления или замены одного символа или перестановки двух соседних символов.Если лексическая статья была получена после одного из этих преобразований, то строка была связана с лексической статьей. Например, ошибочная строка « Acceuil » была связана с лексической записью « accueil » (прием), которая соответствует орфографическому соседу, полученному перестановкой «eu» и «ue». В-третьих, фонологическая форма введенной строки была сгенерирована с использованием соответствий графема-фонема. Если полученная фонологическая форма соответствовала фонологической форме лексической статьи, то строка была связана с лексической статьей.Например, ошибочная строка « aluciner » была связана с лексической записью « halluciner » (галлюцинат), потому что обе имели одну и ту же фонологическую форму (т.е. / alysine /).

При использовании этой трехэтапной процедуры было автоматически сгенерировано 12,946 (85,9%) ассоциаций между ошибочной строкой букв и лексической записью. Остальные 2.119 строк были вручную закодированы (530) или отклонены (1589), когда не удалось идентифицировать связанную лексическую запись. Например, введенная строка « appuier » не была связана трехэтапной процедурой с лексической записью « appuyer » (нажать) и поэтому была закодирована вручную.В качестве альтернативы введенная строка « ajeun » была отклонена, потому что она не соответствовала ни одной лексической записи из одного слова («ajeun» связано с выражением « à jeun » — на пустой желудок — которое состоит из двух различных слова).

Материалы и методы

Случайным образом из базы данных была отобрана выборка из 100 слов, процент орфографических ошибок которых в базе данных веб-сайта варьировался от 3,81% до 79,64% (в среднем 29,16%). Количество вхождений этих слов (запросы слов с орфографической ошибкой или без) в базе данных сайта варьировалось от 947 до 79818, а их частота варьировалась от 0.07 до 236,89 случаев на миллион согласно подсчету «Lexique 3» в книгах [23]. Мы обнаружили положительную корреляцию между количеством вхождений в базе данных и логарифмической частотой слов (r = 0,39, p <0,0001).

Участники

В эксперименте участвовала группа из 100 носителей французского языка, студентов университетов (68 женщин и 32 мужчины, средний возраст 23,25 года, s.d. = 2,96). Для нынешней экспериментальной процедуры (простой тест от правописания до диктовки) не требовалось официального одобрения со стороны нашего институционального или национального комитета по этике.Письменные информированные согласия участников были записаны.

Процедура

Участники должны были выполнить проверку правописания на диктовку отобранного списка из 100 слов. Перед диктовкой каждый участник получил лист бумаги с сеткой из 100 пронумерованных ячеек. Затем начинался диктант из 100 слов, и участники должны были записать каждое слово от руки в соответствующую ячейку (в порядке возрастания). Продолжительность диктовки составляла около 20 минут (12 секунд на слово).Полученные цепочки букв затем вводились в компьютерную программу для анализа.

Результаты

Всего в базе данных или в ходе эксперимента было получено 653 различных строки с ошибками в дополнение к 100 правильным словам. 593 строки с ошибками появились в обоих наборах данных, 29 строк с ошибками появились только в базе данных веб-сайта, а 31 — только в эксперименте с диктовкой. При анализе были учтены все 753 появляющиеся строки (т.е. 653 орфографические ошибки и 100 правильных написаний).Для каждой строки была вычислена частота появления для веб-сайта и баз данных диктовки, чтобы сравнить эти базы данных на уровне элемента. Что касается базы данных веб-сайта, частота каждой строки была отношением ее количества вхождений к количеству вхождений всех строк, относящихся к целевому слову (умноженному на 100). Для данных диктовки была построена таблица данных из 753 строк на 100 участников, со значением 1 для каждой ячейки, в которой участник произвел строку, и значением 0 в противном случае.Частота строк просто равна сумме элементов этой таблицы или общему количеству участников, которые создали эту строку. Обратите внимание, что строки, не появляющиеся в данном наборе данных, имели нулевую частоту в этом наборе данных. В таблице 1 приведен пример целевого слова « галлюцинант » (галлюцинация) и связанных с ним ошибочных строк.

Сумма систематической дисперсии позиций

Для оценки надежности и устойчивости частот струн, полученных в данных диктовки (и, соответственно, количества экспериментального шума), можно определить величину систематической дисперсии, которая присутствует в этом наборе данных.На практике предположим, что один и тот же тест на диктовку был проведен на независимой выборке из 100 разных участников в одних и тех же экспериментальных условиях, оценка количества систематической дисперсии должна указать нам диапазон корреляций, которые должны быть получены между частотами струн этих двух независимых групп. 100 участников. Если уровень экспериментального шума низкий, то корреляция между двумя группами и величина общей систематической дисперсии должна быть высокой, что указывает на то, что полученные средние значения элементов являются надежными оценками характеристик элементов.

Было показано, что доля систематической дисперсии, доступная в средних значениях элементов таблицы данных (m элементов) на (n участников), может быть подходящим образом оценена с использованием коэффициента внутриклассовой корреляции (а именно «ICC (2, k) », Согласно номенклатуре [24], при условии, что экспериментальная мера следует модели аддитивной декомпозиции [7,8]. Это последнее условие можно легко проверить с помощью« Проверки ожидаемой корреляции »(ECVT), предложенного в [8] Этот тест был применен к таблице данных 753 строк на 100 писателей из эксперимента по диктовке (т.е.е., m = 753 и n = 100). Как видно на рис.1, не было видимых или значительных различий между предсказанием теоретической модели на основе теста ECVT и эмпирической корреляционной функцией, что означает, что мы можем уверенно использовать статистику ICC для оценки доли систематической дисперсии в строке. частоты из данных диктанта. ICC этих данных равен 0,9813 с 99% доверительным интервалом [0,9787, 0,9837], то есть систематическая дисперсия вектора из 753 частот строк составляет около 98%, что указывает на высокую надежность базы данных диктовки и ее предоставление надежные оценки распределения орфографических ошибок.

Сравнение веб-базы данных и данных диктовки

Коэффициент корреляции между производственными частотами 753 наблюдаемых строк в базе данных и под диктовкой равен r = 0,8191, то есть два набора данных разделяют примерно 67,1% дисперсии элементов (если учесть, что частоты строк веб-сайта приблизительно шумные — бесплатно из-за большого количества наблюдений). Этот процент разделяемой дисперсии намного меньше, чем ожидалось от ICC (98,13%).Таким образом, очевидно, что между этими двумя наборами данных существует некоторая систематическая разница. Корреляция между частотами правильного написания составила r = 0,6175 (N = 100), а корреляция между частотами орфографических ошибок составила r = 0,7588 (N = 653). Таким образом, кажется, что основное несоответствие между двумя наборами данных касается частот правильного написания.

Критическим шагом в этом исследовании была процедура сопоставления строк, которая применялась к ошибочным строкам букв, собранным из веб-словаря, для извлечения связанных с ними лексических статей.Применение этой процедуры позволило нам автоматически восстановить большую часть базовых слов (т. Е. 85,9%). Лабораторный эксперимент также может проинформировать нас о правильности этой процедуры, поскольку основные слова известны по определению в тесте на правописание под диктовку. Поэтому мы применили (благодаря разумному предложению одного из рецензентов) ту же процедуру сопоставления строк к орфографическим ошибкам, собранным во время теста на диктовку. Таким же образом мы обнаружили, что 90,4% этих ошибок могут быть связаны с правильным базовым словом, применяя эту автоматическую процедуру.Этот результат показывает, что мы можем с уверенностью использовать эту процедуру для получения связанных лексических записей, что имеет решающее значение для построения базы данных.

Количественные различия

В базе данных веб-сайта средний процент правильного написания слов составляет 70,84%, в то время как для слова «диктовка» процент правильного написания слов составляет 48,03%. Чтобы проверить это различие, мы построили «регрессор точности» следующим образом: коэффициент, равный 1, был привязан к каждому правильному написанию (100 строк), а коэффициент, равному -1, к каждому орфографическим ошибкам (653 строки).Корреляция между регрессором точности и частотой строки в базе данных веб-сайта составила r = 0,9305, в то время как эта корреляция составила только r = 0,6763 для частоты строки диктовки. Эти две корреляции значительно различаются в соответствии с тестом Williams T ₂ [25,26]: T ₂ (750) = -33,7335, p <0,0001. Таким образом, очевидно, что продукция в базе данных в целом намного точнее, чем продукция, полученная под диктовку.

Качественные отличия

Чтобы лучше понять качественные различия между этими двумя базами данных, мы сравнили результаты двух регрессионных анализов с участием различных наборов регрессоров, которые, как известно, влияют на качество правописания на французском языке [27].В первом анализе мы проверили влияние шести регрессоров, которые можно было легко вычислить и использовать как на процент правильного написания, так и на распределение ошибок как для веб-сайта, так и для баз данных диктовки. Во втором анализе мы проверили влияние другого набора из 8 регрессоров только на процент правильного написания и сравнили результаты этого регрессионного анализа с результатами, представленными в [27]. Мы ограничили этот анализ исправлением орфографии, потому что значения элементов для этих регрессоров были непосредственно доступны из базы данных MANULEX [28], что не относилось к ошибкам.Это также позволило нам провести регрессионный анализ для большего количества элементов и сравнить результаты с другой независимой базой данных. Обратите внимание, что цель этого анализа — не дать исчерпывающий отчет о распределении орфографических характеристик, а получить первый качественный обзор переменных, которые влияют на производительность в обеих базах данных, чтобы лучше понять количественные различия, указанные выше.

Регрессионный анализ 1

В этом первом регрессионном анализе мы использовали лексические и сублексические переменные, чтобы оценить соответствующий вклад этих факторов в орфографические характеристики.Среди 6 регрессоров были 3 лексические переменные, которые были извлечены из базы данных Lexique 3 [23] и соответствуют стандартным переменным, которые, как известно, влияют на характеристики правописания [27]. Как упоминалось выше, поскольку наша цель не состояла в том, чтобы предоставить полный отчет о характеристиках правописания, мы использовали легкодоступные вспомогательные переменные, такие как количество букв в слове или подсчет частоты биграмм, чтобы получить первый обзор вклад этих переменных в орфографические характеристики в обеих базах данных.Шесть регрессоров были:

• Логарифм частоты встречаемости целевого слова (плюс 1) в книгах (из Lexique 3). Обратите внимание, что 1 была добавлена ​​к наблюдаемой частоте, чтобы избежать логарифма (0) и больших отрицательных логарифмов для очень редких слов. Это переменная лексического уровня, отражающая частоту, с которой люди сталкиваются с целевым словом во время чтения.
• Число орфографических соседей целевого слова (из Lexique 3). Это число соответствует количеству слов, которые можно получить, изменив одну букву из целевого слова [29]
• Число фонологических соседей целевого слова (из Lexique 3).Что касается орфографических соседей, это число соответствует количеству слов, которые можно получить, изменив одну фонему из фонематической транскрипции целевого слова.
• Длина строки, то есть количество букв целевого слова.
• Логарифмическая частота менее часто встречающейся биграммы в строке (из Lexique 3). Эта сублексическая переменная предоставляет информацию о частоте субексических шаблонов правописания, составляющих слово. Предыдущие исследования действительно показали, что низкочастотные орфографические шаблоны с большей вероятностью будут написаны с ошибками и заменены более частыми [27].
• Увеличение логарифмической частоты менее частой биграммы в строках с ошибками по сравнению с таковой для целевого слова. Это логарифмическая частота менее частой биграммы в строке с ошибками за вычетом логарифмической частоты менее часто встречающейся биграммы в целевом слове (таким образом, это равно нулю для всех правильных слов). Этот регрессор применяется только к орфографическим ошибкам и, как было показано, влияет на орфографические характеристики [27].

Корреляции между шестью регрессорами представлены в таблице 2.

Коэффициенты корреляции между этими регрессорами и наблюдаемой частотой строк приведены в таблице 3 для базы данных веб-сайта и данных диктовки, а также для правильного написания и орфографических ошибок отдельно.

Что касается правильного написания, единственный регрессор, имеющий существенное влияние, — это частота записи целевого слова, что неудивительно, увеличивает частоту правильных ответов как для веб-базы данных, так и для данных диктовки. Однако корреляция между частотой регистрации слова и частотой правильного написания значительно ниже в базе данных (0.235), чем в данных диктанта (0,4767), согласно тесту Williams T ₂ : T ₂ (97) = 3,0951, p <0,003. Еще одно различие между сайтом и базами данных диктантов по частоте правильного написания наблюдалось в корреляции с длиной строки. Эти корреляции не были значимыми, однако они были противоположными, и их разница была значимой в соответствии с тестом Williams T ₂ : T ₂ (97) = 2,01, p <0,05. В соответствии с предыдущими наблюдениями [27] в данных диктанта, длина слова имеет тенденцию отрицательно влиять на частоту правильного написания (r = -0.1039, т.е. на коротких словах было больше правильных написаний, чем на длинных). Однако, что удивительно, в базе данных веб-сайтов этот эффект имеет тенденцию быть положительным (r = 0,071). Хотя сам по себе этот эффект не является значительным, существенная разница между сайтом и данными диктовки по этому поводу, безусловно, требует объяснения.

Что касается орфографических ошибок, мы наблюдали значительную положительную корреляцию между наблюдаемой частотой строки и увеличением логарифмической частоты менее часто встречающейся биграммы как для базы данных, так и для данных диктовки.Другими словами, неправильное написание имеет тенденцию заменять редкие биграммы более частыми, что верно для двух наборов данных. Мы также обнаружили значительную отрицательную корреляцию для базы данных веб-сайта между длиной строки и наблюдаемой частотой строк, показывая, что самые короткие орфографические ошибки чаще встречаются, чем самые длинные. Никакого другого значительного влияния на орфографические ошибки не наблюдалось, и в целом не было обнаружено качественных различий между двумя наборами данных в том, что касается орфографических ошибок.

Подводя итог, с помощью 6 регрессоров, использованных в этом первом регрессионном анализе, мы обнаружили, что наблюдаемые орфографические ошибки в глобальном масштабе привели к одним и тем же моделям регрессии в двух наборах данных. В обоих случаях орфографические ошибки имели тенденцию заменять менее частые биграммы целевого слова более частыми биграммами, что согласуется с результатами, полученными в предыдущих исследованиях [27]. Таким образом, на основе этого первого анализа орфографические ошибки и их распределение выглядят достаточно похожими на веб-сайте и в данных диктовки, за исключением того, что орфографические ошибки в данных веб-сайта в глобальном масштабе встречаются реже.

Напротив, орфографические характеристики на веб-сайте были значительно более точными (около 71% правильных), чем в базе данных диктовок (около 48% правильных). Неудивительно, что в обоих наборах данных частота правильного написания увеличивается с частотой слов. Однако в базе данных сайта эта связь значительно слабее. Более того, хотя влияние длины слова на частоту правильного написания не было значительным, корреляция между длиной слова и частотой правильного написания значительно различалась между двумя наборами данных.Эти расхождения, безусловно, можно объяснить, рассмотрев ситуации, в которых пользователь обращается к сайту словаря.

Мы действительно можем выделить две основные ситуации, в которых пользователь ищет синоним слова. В первом случае пользователь может приблизительно знать слово, которое он / она планирует написать в документе или заменить синонимом. Эта ситуация в некотором роде сравнима с ситуацией под диктовку слова. Однако есть ситуация второго типа, когда пользователь только что натолкнулся на слово, которое он / она не знает точно в документе, и он / она ищет синонимы.В этом последнем случае пользователю не нужно искать информацию в своем ментальном лексиконе, но ему / ей нужно просто скопировать встреченное слово в окне ввода электронного словаря. В результате орфографическая ошибка менее вероятна, потому что правильное слово было только что замечено, и, следовательно, нет причин, по которым полученное написание зависит от частоты слова. Теперь при копировании доступного слова из документа в окно ввода словаря его можно ввести с ненулевой вероятностью орфографической ошибки или можно «скопировать и вставить» с нулевой вероятностью орфографической ошибки.Если слово короткое, то, вероятно, его будет быстрее набрать, однако, если это длинное слово, вероятно, предпочтительнее скопировать и вставить его. В результате вероятность орфографической ошибки имеет тенденцию к снижению (а значит, и к увеличению точности) по мере увеличения длины слова, в отличие от того, что логически происходит в других ситуациях. Если это действительно так, должно быть возможно обнаружить значительную положительную корреляцию между длиной слова и точностью написания в большой выборке слов из базы данных веб-сайта.Этот вопрос будет рассмотрен в следующем регрессионном анализе.

Регрессионный анализ 2

В то время как соответствие между орфографическими ошибками, полученными на веб-сайте словаря, и ошибками, полученными в эксперименте по правописанию и диктовке, в целом кажется хорошим, между двумя наборами данных появились систематические различия в частотах правильного написания. В частности, эффект различия в длине слова дает интересные подсказки для понимания наблюдаемых расхождений.Таким образом, изучение этого эффекта (т.е. положительной корреляции между длиной слова и точностью написания) на большем количестве слов имеет решающее значение для проверки его надежности и более точной характеристики различий между веб-сайтом и базами данных диктовок, зависящими от задачи.

В предыдущем крупномасштабном исследовании, основанном на детском правописании, Lété et al. (2008) определили различные факторы, влияющие на точность написания. Хотя дети не обязательно являются репрезентативными для населения в целом, интересно посмотреть, можно ли воспроизвести некоторые из наблюдаемых эффектов, используя данные со словарного веб-сайта.Что касается эксперимента с диктовкой, сравнение моделей корреляций между базой данных веб-сайта и ранее сообщенными результатами также может помочь нам определить, как адекватно использовать новую базу данных больших данных для обоснования психологических теорий создания орфографии.

Чтобы изучить эти вопросы, мы выбрали выборку из 6567 слов, общих для базы данных веб-сайта и французской базы данных MANULEX [28], которая обеспечивает ряд характеристик слов, которые мы собираемся использовать в качестве регрессоров в дальнейшем.Мы выбрали набор из 8 регрессоров, которые использовались в исследовании [27] или были доступны из базы данных MANULEX:

• WF: Логарифм частоты встречаемости слов (плюс 1) на миллион в книгах (из Lexique 3). Частота слов положительно повлияла на точность написания детьми в [27], а также в настоящем исследовании.
• Лен: Количество букв в слове. Длина слова отрицательно повлияла на точность правописания детей в [27], как и в настоящем эксперименте по правописанию под диктовку (хотя корреляция не была значимой в эксперименте с диктовкой).Обратное (т.е. положительная корреляция) наблюдалась для базы данных веб-сайта (корреляция также была статистически незначимой при p = 0,05).
• CGP: соответствие графемы фонемам — минимальная последовательность (из MANULEX). Это постоянство менее последовательного соответствия графемы и фонемы в слове. Этот тип регрессора не оказал явного влияния на точность правописания детей в [27].
• CPG: соответствие фонемы графеме — минимальная последовательность (из MANULEX).Это постоянство менее последовательного соответствия фонемы и графемы в слове. Этот тип регрессора положительно повлиял на точность правописания детей в [27].
• HPn: Количество гетерографических омофонов (от MANULEX). Это своего рода несоответствие фонемы графеме на уровне слов. Таким образом, можно ожидать негативного влияния на точность правописания.
• HPf: Логарифм средней частоты (плюс 1) гетерографических омофонов (из MANULEX).Это могло усилить негативный эффект HPn.
• PGNn: Количество фонографических соседей (от MANULEX). Фонографические соседи являются одновременно орфографическими и фонологическими соседями. Этот регрессор положительно повлиял на точность правописания детей в [27].
• PGNf: Логарифм средней частоты (плюс 1) фонографических соседей (из MANULEX). Этот регрессор оказал отрицательное влияние на точность правописания детей в [27].

Глобальная описательная статистика выборки из 6567 слов показана в таблице 4.

В таблице 5 показаны корреляции между всеми регрессорами и точностью правописания данных веб-сайта. Как и ожидалось, мы обнаружили эффект регрессоров WF и CPG и не обнаружили существенного эффекта регрессора CGP. Однако, в отличие от [27], не было обнаружено значительного эффекта PGNn и PGNf, а влияние длины слова (Len) было значимо положительным, а не отрицательным. Этот последний результат, по-видимому, подтверждает гипотезу о том, что для пользователей веб-сайта целевое слово действительно доступно в значительной части случаев, и его можно ввести в поисковую систему, набрав (с возможными ошибками) или скопировав и вставить (без ошибок), с большей вероятностью использовать копирование и вставку для самых длинных слов, чем для самых коротких.Наконец, можно наблюдать значительные эффекты регрессоров HPn и HPf, но в направлении, противоположном ожидаемому. Однако, поскольку между регрессорами существуют важные взаимосвязи, необходим иерархический регрессионный анализ, чтобы выделить соответствующую роль этих переменных.

Мы использовали пошаговую стратегию для иерархического регрессионного анализа, вводя регрессоры в порядке убывания их корреляции с точностью написания и исключая те регрессоры, которые не смогли учесть значительную часть остатка.Результат этого анализа представлен в Таблице 6. Как можно видеть, иерархический регрессионный анализ по существу подтвердил наблюдения, сделанные на простых корреляциях, за исключением того, что эффект HPf на самом деле значительно отрицательный (β = -0,0809), когда эффект других регрессоров. Этот последний результат возвращает эффект регрессора HPf к ожидаемому отрицательному направлению, однако эффект HPn остается явно положительным. Возможное объяснение положительного эффекта количества гетерографических омофонов вытекает из того факта, что если пользователь вводит гетерографический омофон вместо фактического целевого слова, то поисковая машина не обнаружит ошибки, поскольку омофон также является словом.Вероятность такой ситуации логически возрастает по мере увеличения числа гетерографических омофонов целевого слова, скрывая ряд необнаруженных орфографических ошибок и искусственно увеличивая оценку точности орфографии для гетерографических омофонов. Обратите внимание, что аналогичные трудности могут возникнуть при написании слов и задачах по диктовке, поскольку омофоны можно отличить только путем предоставления контекстной информации на устном языке, как в [27].

Обсуждение

Целью настоящего исследования было определить, можно ли использовать крупномасштабную базу данных по орфографической продукции, автоматически собранную со словарного веб-сайта, для информирования моделей и теорий письменного производства слов.Сравнивая распределение показателей правильных и ошибочных ответов между базой данных веб-сайта и базой данных правописания для диктовки, записанной в стандартных экспериментальных условиях, мы обнаружили сильное сходство между двумя базами данных в отношении распределения ошибок, но также и значительные различия в отношении доли правильных ответов. , указывающий на влияние факторов, специфичных для конкретной задачи.

Что касается распределения орфографических ошибок, кажется, что база данных веб-сайта может предоставить полезные эмпирические данные, которые качественно и количественно согласуются с данными, собранными в ходе стандартного теста проверки правописания на диктант.При регрессионном анализе мы обнаружили, что генерация ошибок действительно в основном ограничивается сублексическими факторами и, в частности, наличием низкочастотных биграмм, которые могут быть заменены более частыми орфографическими паттернами (см. [30–34] для недавних исследований, посвященных изучению проблемы правописания). роль альтернативных факторов, влияющих на возникновение орфографических ошибок). Точно так же в обеих базах данных был получен примерно одинаковый набор форм ошибок (то есть из 653 записанных орфографических ошибок 593 были обнаружены в обеих базах данных).Таким образом, в случае ошибок факторы, зависящие от задачи, похоже, не меняют кардинально орфографические характеристики, и мы можем с уверенностью заявить, что распределение ошибок в крупномасштабной базе данных веб-сайта может использоваться для ограничения моделей создания письменных слов.

Сравнение веб-базы данных и лабораторного теста диктовки также показало, что два набора данных имеют примерно 67,1% дисперсии элементов, что намного меньше, чем ожидалось от ICC (98,13%). Одна из причин, которая могла бы объяснить это несоответствие, вероятно, связана с тем, как участники давали свои ответы.В тесте на диктовку слова писались от руки, когда они набирались на клавиатуре для сайта словаря. Возможно, что набор текста поощряет некоторые типы орфографических ошибок и подавляет другие по сравнению с рукописным вводом из-за физических параметров раскладки клавиатуры. Например, такие факторы, как близость символов на клавиатуре или моно-руководство против . бимануальная типизация может способствовать значительной части этой неразделенной дисперсии. Более адекватным сравнением было бы экспериментальное задание, когда участникам дают напечатанные слова и просят напечатать их, а не производить орфографию на основе фонологии.

Мы также обнаружили, что между двумя наборами данных появились значительные различия в отношении доли правильных ответов, количества правильных написаний, которое было больше в базе данных веб-сайта, и корреляции с частотой слов, которая в два раза больше в базе данных диктовок. Регрессионный анализ выявил более низкую корреляцию между правильными ответами и частотой слов, а также обратную корреляцию с длиной слова. Эти результаты согласуются с идеей, что во многих случаях пользователи веб-сайтов уже имеют доступ к целевому слову, и они просто вводят его в поисковую систему, набирая текст (с возможными ошибками) или копируя и вставляя (без ошибок).Этот первоначальный доступ к целевому слову, вероятно, снижает эффект частоты слов, наблюдаемый в базе данных диктовки. Точно так же существует большая вероятность использования копирования и вставки для самых длинных слов, чем для самых коротких, таким образом обращая вспять эффект длины, наблюдаемый в базе данных диктовок. Второй регрессионный анализ согласуется с этой гипотезой, также обнаруживая положительную корреляцию между долей правильных ответов и длиной слова в большей выборке слов из базы данных веб-сайта.

Было обнаружено, что влияние количества гетерографических омофонов положительно связано с долей правильных ответов, в отличие от того, что сообщалось в предыдущем исследовании [27]. Как указывалось выше, возможное объяснение этого результата также связано с тем, как пользователи вводят свой запрос на веб-сайте. Действительно, если ввести гетерографический омофон (вместо целевого слова), то поисковая машина не обнаружит ошибки, поскольку омофон также является словом.Эта ситуация искусственно увеличивает оценку точности написания слов, имеющих много гетерографических омофонов.

Таким образом, настоящий набор результатов предполагает, что эффекты длины и количества гетерографических омофонов следует рассматривать с осторожностью, поскольку они, возможно, искажены в базе данных веб-сайта из-за процедуры, связанной со сбором данных. Благодаря этим факторам, зависящим от задачи, эффекты могут модулироваться, даже если ранее описанные эффекты, которые имеют особое значение при моделировании процессов правописания, на самом деле четко воспроизводятся.Это случай эффекта частоты слов и эффекта согласованности фонем-графемного соответствия, сосуществование которых характеризует «двухмаршрутные» модели орфографии [2]. Таким образом, как и в любой экспериментальной парадигме, использование крупномасштабных баз данных веб-сайтов требует детального анализа процедур, зависящих от задачи, которые могут вызвать качественную погрешность в собранных данных.

В настоящем исследовании мы обнаружили, что ошибки, собранные в Интернете, в значительной степени соответствуют распределению ошибок, собранных в стандартном тесте на проверку правописания на диктовку, что позволяет предположить, что были задействованы те же процессы создания слов.Эти ошибки затем можно было бы уверенно использовать для проверки предсказаний вычислительных моделей образования отдельных слов для всего набора существующих слов из данного языка. И наоборот, что касается процента правильного написания, мы теперь знаем из наших анализов, что производство слов в Интернете может отличаться от теста правописания на диктовку из-за процедур копирования / вставки, которые будут искажать результирующее распределение правильных написаний. Если мы не найдем способ исправить эту предвзятость, психологические теории словообразования могут только выиграть от этой крупномасштабной базы данных о распределении ошибок.

Обобщаются ли настоящие результаты на более экологичные ситуации производства слов, в которых слова встроены в предложения, а не производятся изолированно (например, во время веб-запроса или проверки правописания)? Чтобы получить ответ на этот вопрос, безусловно, необходимо применить стратегию, аналогичную той, что использовалась в настоящем исследовании, например, путем сбора письменных текстов в лаборатории и сбора орфографических произведений в сети через дискуссионные форумы. Первый ответ приходит из сравнения, проведенного одним из нас [19], который сравнил частоту встречаемости 351 правильной или ошибочной формы, полученной со словарного веб-сайта (отдельные слова) и с веб-сайтов дискуссионных форумов (слова в контексте предложения).Была обнаружена корреляция r = 0,76 (p <0,0001) между логарифмическими частотами формы двух наборов данных, которая аналогична той, которую мы нашли в настоящем исследовании. Следовательно, хотя набор слов в предложениях, безусловно, требует дополнительных когнитивных процессов по сравнению с производством одного слова, этот результат предполагает, что распределение орфографических ошибок может быть весьма схожим и на него не влияет активация этих дополнительных процессов.

Заключение

Использование больших данных в психологии требует того же анализа задач, что и любое исследование в экспериментальной психологии, чтобы адекватно использовать эти массивные потоки информации для информирования психологических теорий о структуре и динамике психических процессов.Мы показали, что сравнение результатов этих крупномасштабных баз данных с результатами стандартных и контролируемых экспериментальных парадигм, безусловно, является хорошим способом определить эти зависящие от задачи факторы, которые должна учитывать любая теория. В нынешней ситуации, хотя процент правильных ответов явно недостаточен для изучения процессов производства письменных слов, распределения орфографических ошибок из крупномасштабной базы данных в Интернете, по-видимому, подходят не только для ограничения моделей производства слов на уровне заданий, но и , чтобы обеспечить надежные и почти бесшумные наблюдения благодаря чрезвычайно большому количеству точек данных.

Благодарности

Мы благодарны Франческе Перерессоти, Виктору Куперману и анонимному рецензенту за их полезные комментарии и предложения.

Ссылки

1. 1.
   Майер-Шенбергер В., Цукьер К. Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем. Джон Мюррей; 2013.
2. 2.
   Houghton G, Zorzi M. Нормальное и нарушенное правописание в двухмаршрутной архитектуре коннекционизма. Cogn Neuropsychol.2003. 20: 115–162. pmid: 20957568
3. 3.
   Кревиски Дж., Линфилд Дж. Л. Словарь плохого написания. Справочник случайного дома; 1974.
4. 4.
   Рей А., Курье П., Шмидт-Вейганд Ф., Якобс AM. Производительность предмета при визуальном распознавании слов. Психон Булл Ред. 2009; 16: 600–608. pmid: 19451391
5. 5.
   Рей А., Курье П. Учет дисперсии элементов в крупномасштабных базах данных. Front Psychol. 2010; 1. pmid: 21738520
6. 6.
   Шпилер Д.Х., Балота Д.А.Доведение вычислительных моделей именования слов до уровня элемента. Psychol Sci. 1997; 8: 411–416.
7. 7.
   Курье П., Рей А. Вменение недостающих данных и исправленная статистика для крупномасштабных поведенческих баз данных. Методы Behav Res. 2011; 43: 310–330. pmid: 21424187
8. 8.
   Courrieu P, Brand-D’abrescia M, Peereman R, Spieler D, Rey A. Подтвержденная статистика внутриклассовой корреляции для моделей производительности тестовых заданий. Методы Behav Res. 2011; 43: 37–55. pmid: 21287127
9. 9.Перри Ч., Зиглер Дж. К., Зорзи М. За пределами односложных: крупномасштабное моделирование чтения вслух с помощью модели коннекционистского двойного процесса (CDP ++). Cognit Psychol. 2010. 61: 106–151. pmid: 20510406 ​​
10. 10.
    Веронис Ж. От звука к правописанию на французском языке: Моделирование на компьютере. Eur Bull Cogn Psychol. 1988. 8: 315–334.
11. 11.
    Peereman R, Lété B, Sprenger-Charolles L. Манулекс-инфра: Распределительные характеристики графемы — отображения фонем, а также инфралексические и лексические единицы в письменных материалах, ориентированных на детей.Методы Behav Res. 2007; 39: 579–589. pmid: 17958171
12. 12.
    Циглер JC, Джейкобс AM, Stone GO. Статистический анализ двунаправленного несоответствия орфографии и звука французского языка. Методы Behav Res. Instrum Comput. 1996. 28: 504–515.
13. 13.
    Зиглер JC, Stone GO, Jacobs AM. Сосредоточьтесь на произношении _OUGH и написании для / u /? База данных для вычисления прямой связи и согласованности обратной связи на английском языке. Методы Behav Res. Instrum Comput. 1997. 29: 600–618.
14. 14.
    Манесс Д., Червель А., Когис Д. Орфография: A qui la faute? Париж: ESF; 2007.
15. 15.
    Gingras M, Sénéchal M. Silex: База данных окончаний безмолвных букв во французских словах. Методы Behav Res. 2017; 49: 1894–1904. pmid: 27864813
16. 16.
    Сенешаль М., Жинграс М., Л’Эро Л. Моделирование усвоения орфографии: влияние орфографических закономерностей на представления безмолвных букв: научные исследования чтения: Том 20, № 2. 2015; 20: 155–162.
17. 17.
    Пактон С., Дикон Х. Сроки и механизмы использования детьми морфологической информации в правописании: обзор данных на английском и французском языках. Cogn Dev. 2008. 23: 339–359.
18. 18.
    CRISCO. Электронный словарь синонимов. 1998. Доступно: http://www.crisco.unicaen.fr/des/
19. 19.
    Manguin J-L. Требования к веб-сайту: корпус для изучения орфографических вариаций (на французском языке). Труды 6èmes journées de linguistique de corpus.Университет Бретани-Зюд, Лорьян; 2009.
20. 20.
    Romary L, Salmon-Alt S, Francopoulo G. Стандарты бетонирования: от LMF до Morphalou. Женева, Швейцария; 2004.
21. 21.
    МОРФАЛУ. Lexique morphologique ouvert du français. Доступно: http://www.cnrtl.fr/lexiques/morphalou/
22. 22.
    Damerau FJ. Методика компьютерного обнаружения и исправления орфографических ошибок. Сообщество ACM. 1964; 7: 171–176.
23. 23.
    New B, Pallier C, Brysbaert M, Ferrand L.Lexique 2: Новая французская лексическая база данных. Методы Behav Res. Instrum Comput. 2004; 36: 516–524. pmid: 15641440
24. 24.
    Макгроу К.О., Вонг С.П. Формирование выводов о некоторых коэффициентах внутриклассовой корреляции. Психологические методы. 1: 30–46.
25. 25.
    Уильямс Э.Дж. Сравнение регрессионных переменных. J R Stat Soc Ser B Methodol. 1959; 21: 396–399.
26. 26.
    Steiger JH. Тесты для сравнения элементов корреляционной матрицы. Psychol Bull. 87: 245–251.
27. 27.
    Lété B, Peereman R, Fayol M. Влияние последовательности и частоты слов на орфографию среди французских детей с первого по пятый класс: исследование, основанное на регрессии. J Mem Lang. 2008. 58: 952–977.
28. 28.
    Lété B, Sprenger-Charolles L, Colé P. MANULEX: лексическая база данных на уровне своего класса от французских читателей начальной школы. Методы Behav Res. Instrum Comput. 2004. 36: 156–166. pmid: 151
29. 29.
    Колтер М, Давелаар Э, Джонассон Дж. Т., Беснер Д.Доступ к внутренней лексике. Дорник С. (Ред.). Внимание и производительность. Дорник С. (Ред.). Нью-Йорк: Academic Press; 1977. С. 535–555.
30. 30.
    Pacton S, Sobaco A, Fayol M, Treiman R. Как графотактические знания влияют на изучение детьми нового написания? Front Psychol. 2013; 4. pmid: 24109466
31. 31.
    Собако А., Трейман Р., Переман Р., Борхардт Дж., Пактон С. Влияние графотактических знаний на изучение орфографии взрослыми. Mem Cognit. 2015; 43: 593–604.pmid: 25537953
32. 32.
    Бар-Он А., Куперман В. Орфографические ошибки связаны с морфологией: исследование корпуса орфографии иврита. Прочтите Writ. 2019; 32: 1107–1128.
33. 33.
    Schmitz T, Chamalaun R, Ernestus M. Парадокс голландского написания глаголов в социальных сетях. Лингвист Нет. 2018; 35: 111–124.
34. 34.
    Pacton S, Fayol M, Nys M, Peereman R. Неявное статистическое изучение графотактических знаний и лексической орфографии. Написание слов по буквам.2019; 41–66.

Джефф Джонсон: Все еще важно умение правильно писать? Вы ставите

В английском языке не менее 26 слов, оканчивающихся на «ough», и многие из них произносятся по-разному, например «bough», «cough», «dough», «think» и еще 22 слова.

Еще есть старый каштан, любимый учителями правописания, «гхоти», которое технически можно было бы произносить как «рыба» («достаточно», «женщины», «осторожность»).

Есть много слов, таких как «совесть», «обвинительный акт» и «ипотека», которые пишутся иначе, чем их произношение.

Английский — неаккуратный язык, на развитие которого повлияли французский, латинский, греческий, немецкий и даже иврит и идиш, — общеизвестно, что его трудно выучить, а тем более научиться писать по буквам.

Тем более впечатляющим является то, что девятилетняя девочка из графства Суррей отправится на чемпионат Канады по орфографии в этом месяце, всего через два года после иммиграции в Канаду из Индии и совершенствования своего английского.

Харбин Каур, ученик 4-го класса школы Халса, кампус Ньютона, в прошлом месяце выиграл титул лучшего юниора по орфографии в B.С., обойдя 64 других соперника.

Харбин, без сомнения, надеется пойти по стопам 13-летнего суррейского подростка Пранита Сингха Арора, который выиграл национальный чемпионат Канады по орфографии на среднем уровне в 2018 году. Его победными словами были остракод (крошечный рачок) и дурная репутация по внешнему виду или характеру).

Исследования Санджоя Чакраворти и его коллеги Девеша Капура из Пенсильванского университета и Нирвикара Сингха из Калифорнийского университета в Санта-Крус проливают свет на то, что, несомненно, должно быть больше, чем культурное совпадение.

Их исследование выявило ряд правдоподобных причин того, почему дети из некоторых сообществ обладают способностями к правописанию выше среднего.

Помимо генетической наследственности, все эти дети были ненасытными читателями и происходили из домов, щедро обставленных печатными СМИ — на английском языке.

Это имеет смысл, потому что, хотя когда-то психологи считали, что дети учатся писать, используя механическую зрительную память, теперь они верят, что словесное знание систематически основывается на знании других слов посредством чтения.

По-видимому, по мере того, как дети знакомятся с печатными буквами, тренируются в письме и становятся еще более осведомленными о звуках в словах, они начинают распознавать и запоминать более крупные орфографические образцы или «фрагменты» и использовать их для написания других слов.

По словам писательницы и исследователя Майи Пейн Смарт, писательницы и исследователя Майи Пейн Смарт, которая имеет степень магистра журналистских наук, каждый раз, когда дети зацикливаются на буквах в книгах, на табличках, игрушках и в других местах, они начинают впитывать и анализировать простые визуальные характеристики письменной речи. из школы журналистики Медилла Северо-Западного университета в Иллинойсе.

Это все хорошо, но мы даже не будем углубляться в путаницу, которую иногда вызывали такие люди, как этот писатель, который научился писать в Австралии и даже сейчас смущен различием между канадским и американским написанием, то есть «анализировать / анализировать »Или« каталог / каталог »или« откровенность / откровенность »- лишь некоторые из многих примеров канадско-американских семантических споров.

Вопрос, учитывая такую ​​путаницу, заключается в том, так ли важна способность правильно писать по-прежнему, как утверждают мы, учителя английского языка.Наверное, да… и нет. Исследователи из Университета Гренобль-Альп попросили 536 профессиональных рекрутеров оценить различные формы заявлений о приеме на работу и составить короткий список кандидатов. Они обнаружили, что плохие орфографические навыки так же пагубно сказываются на шансах кандидата попасть в шорт-лист, как и недостаточный опыт работы.

Это не только плохие новости для соискателей. Для компаний катастрофа — упускать лучшие таланты из-за зацикленности на орфографии.

Но в эпоху, когда многие дети сейчас пишут, используя текстовые редакторы, которые включают в себя проверку орфографии, разве это не избавляет от необходимости учиться правильно писать?

На этот раз ответ будет ясным «да», но с некоторыми оговорками.

Несмотря на то, что у них есть очевидные преимущества с точки зрения того, как молодые люди представляют себя в заявлениях о приеме на работу и при личном письменном общении, не всегда можно доверять средствам проверки правописания, чтобы сказать то, что писатель действительно хочет сказать.

На самом деле, как раз наоборот.

Работники, чья задача заключается в обновлении электронных знаков за пределами предприятия, известны тем, что придумывали такие классические идеи, как «Пожалуйста, оплатите плату за парковку, прежде чем существовать», «Скучная комната для руководителей» и, как когда-то появлялось на визуальном изображении прогноза погоды позади диктор из Канзас-Сити, штат Миссури: «Сегодня разогреваешься — не до задницы.”

Как писал американский синдицированный обозреватель по связям с общественностью Уильям Рэспберри: «Хороший английский, хорошо говорящий и хорошо написанный, откроет больше дверей, чем диплом колледжа … плохой английский захлопнет двери, о существовании которых вы даже не подозреваете».

Джефф Джонсон — бывший директор школы.

[email protected]

© Авторские права Times Colonist

алюминия | Использование, свойства и соединения

Алюминий (Al) , также пишется алюминий , химический элемент, легкий серебристо-белый металл основной группы 13 (IIIa, или группа бора) периодической таблицы.Алюминий — самый распространенный металлический элемент в земной коре и наиболее широко используемый цветной металл. Из-за своей химической активности алюминий никогда не встречается в природе в металлической форме, но его соединения в большей или меньшей степени присутствуют почти во всех породах, растительности и животных. Алюминий сосредоточен во внешних 16 км (10 милях) земной коры, из которых он составляет около 8 процентов по весу; по количеству его превосходят только кислород и кремний. Название «алюминий» происходит от латинского слова alumen , которое используется для описания калийных квасцов или сульфата алюминия-калия, KAl (SO ₄ ) ₂ ∙ 12H ₂ O.

алюминий

Алюминий.

Британская энциклопедия, Inc.

Британская викторина

118 Названия и символы из таблицы Менделеева

Периодическая таблица Менделеева состоит из 118 элементов. Насколько хорошо вы знаете их символы? В этой викторине вам будут показаны все 118 химических символов, и вам нужно будет выбрать название химического элемента, который представляет каждый из них.

Распространение и история

Алюминий встречается в магматических породах, главным образом в виде алюмосиликатных силикатов ; в почве, полученной из них в виде глины; а при дальнейшем выветривании — боксит и богатый железом латерит.Боксит, смесь гидратированных оксидов алюминия, является основной алюминиевой рудой. Кристаллический оксид алюминия (наждак, корунд), который встречается в некоторых магматических породах, добывается как природный абразив или в его более мелких разновидностях, таких как рубины и сапфиры. Алюминий присутствует в других драгоценных камнях, таких как топаз, гранат и хризоберилл. Из многих других минералов алюминия алунит и криолит имеют некоторое коммерческое значение.

До 5000 г. до н. Э. Люди в Месопотамии изготавливали прекрасную керамику из глины, которая в основном состояла из соединения алюминия, а почти 4000 лет назад египтяне и вавилоняне использовали соединения алюминия в различных химических веществах и лекарствах.Плиний относится к алюминию, ныне известному как квасцы, соединению алюминия, широко используемому в древнем и средневековом мире для фиксации красителей в текстильных изделиях. Во второй половине 18 века химики, такие как Антуан Лавуазье, признали глинозем в качестве потенциального источника металла.

Сырой алюминий был выделен (1825 г.) датским физиком Гансом Кристианом Эрстедом путем восстановления хлорида алюминия амальгамой калия. Британский химик сэр Хамфри Дэви (1809 г.) приготовил железо-алюминиевый сплав путем электролиза плавленого оксида алюминия (оксида алюминия) и уже назвал этот элемент алюминием; позже это слово было изменено на алюминий в Англии и некоторых других европейских странах.Немецкий химик Фридрих Велер, используя металлический калий в качестве восстановителя, получил алюминиевый порошок (1827 г.) и небольшие шарики металла (1845 г.), по которым он смог определить некоторые из его свойств.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту.
Подпишитесь сейчас

Новый металл был представлен публике (1855 г.) на Парижской выставке примерно в то время, когда он стал доступен (в небольших количествах за большие деньги) за счет восстановления расплавленного хлорида алюминия натрием посредством процесса Девиля.Когда электроэнергия стала относительно обильной и дешевой, почти одновременно Чарльз Мартин Холл в Соединенных Штатах и ​​Поль-Луи-Туссен Эру во Франции открыли (1886 г.) современный метод промышленного производства алюминия: электролиз очищенного глинозема (Al ₂ O _{). 3} ), растворенный в расплавленном криолите (Na ₃ AlF ₆ ). В 60-е годы алюминий вышел на первое место, опередив медь, в мировом производстве цветных металлов. Для получения более подробной информации о добыче, рафинировании и производстве алюминия, см. обработка алюминия.

Области применения и свойства

Алюминий добавляется в небольших количествах к некоторым металлам для улучшения их свойств для конкретных целей, например, в алюминиевых бронзах и большинстве сплавов на основе магния; или, для сплавов на основе алюминия, к алюминию добавляются умеренные количества других металлов и кремния. Металл и его сплавы широко используются в авиастроении, строительных материалах, товарах длительного пользования (холодильники, кондиционеры, кухонная утварь), электрических проводниках, химическом и пищевом оборудовании.

Чистый алюминий (99,996%) довольно мягкий и хрупкий; технический алюминий (чистота от 99 до 99,6%) с небольшим содержанием кремния и железа тверд и прочен. Пластичный и очень ковкий алюминий можно растянуть в проволоку или свернуть в тонкую фольгу. Металл примерно на треть меньше по плотности, чем железо или медь. Хотя алюминий химически активен, он, тем не менее, очень устойчив к коррозии, потому что на воздухе на его поверхности образуется твердая, прочная оксидная пленка.

Алюминий отлично проводит тепло и электричество.Его теплопроводность примерно вдвое меньше, чем у меди; его электропроводность — около двух третей. Он кристаллизуется в гранецентрированной кубической структуре. Весь природный алюминий представляет собой стабильный изотоп алюминия-27. Металлический алюминий, его оксид и гидроксид нетоксичны.

Алюминий медленно разрушается большинством разбавленных кислот и быстро растворяется в концентрированной соляной кислоте. Однако концентрированную азотную кислоту можно перевозить в алюминиевых цистернах, поскольку она делает металл пассивным.Даже очень чистый алюминий активно разрушается щелочами, такими как гидроксид натрия и калия, с образованием водорода и алюминат-иона. Из-за своего большого сродства к кислороду тонкодисперсный алюминий при воспламенении будет гореть в оксиде углерода или диоксиде углерода с образованием оксида и карбида алюминия, но при температурах до красного каления алюминий инертен по отношению к сере.

Алюминий может быть обнаружен с помощью эмиссионной спектроскопии в концентрациях до одной части на миллион.Алюминий может быть количественно проанализирован как оксид (формула Al ₂ O ₃ ) или как производное органического соединения азота 8-гидроксихинолина. Производное имеет молекулярную формулу Al (C ₉ H ₆ ON) ₃ .

Соединения

Обычно алюминий трехвалентен. Однако при повышенных температурах было получено несколько газообразных одновалентных и двухвалентных соединений (AlCl, Al ₂ O, AlO). В алюминии конфигурация трех внешних электронов такова, что в некоторых соединениях (например.например, кристаллический фторид алюминия [AlF ₃ ] и хлорид алюминия [AlCl ₃ ]), как известно, возникает чистый ион, Al ³⁺ , образовавшийся в результате потери этих электронов. Однако энергия, необходимая для образования иона Al ³⁺ , очень высока, и в большинстве случаев для атома алюминия энергетически более выгодно образовывать ковалентные соединения посредством гибридизации sp ² , как бор. Ион Al ³⁺ может быть стабилизирован путем гидратации, а октаэдрический ион [Al (H ₂ O) ₆ ] ³⁺ находится как в водном растворе, так и в нескольких солях.

Ряд соединений алюминия имеет важное промышленное применение. Оксид алюминия, который встречается в природе в виде корунда, также готовится в больших количествах в промышленных масштабах для использования в производстве металлического алюминия и изготовления изоляторов, свечей зажигания и различных других продуктов. При нагревании оксид алюминия приобретает пористую структуру, которая позволяет ему адсорбировать водяной пар. Эта форма оксида алюминия, известная как активированный оксид алюминия, используется для сушки газов и некоторых жидкостей.Он также служит носителем для катализаторов различных химических реакций.

Анодный оксид алюминия (AAO), обычно получаемый путем электрохимического окисления алюминия, представляет собой наноструктурированный материал на основе алюминия с очень уникальной структурой. AAO содержит цилиндрические поры, которые позволяют использовать его в самых разных целях. Это термически и механически стабильный состав, при этом он оптически прозрачен и является электрическим изолятором. Размер пор и толщину AAO можно легко адаптировать к определенным приложениям, включая использование в качестве шаблона для синтеза материалов в нанотрубки и наностержни.

Еще одно важное соединение — сульфат алюминия, бесцветная соль, полученная действием серной кислоты на гидратированный оксид алюминия. Коммерческая форма представляет собой гидратированное кристаллическое твердое вещество с химической формулой Al ₂ (SO ₄ ) ₃ . Он широко используется в производстве бумаги как связующее для красителей и как поверхностный наполнитель. Сульфат алюминия соединяется с сульфатами одновалентных металлов с образованием гидратированных двойных сульфатов, называемых квасцами. Квасцы, двойные соли формулы MAl (SO ₄ ) ₂ · 12H ₂ O (где M — однозарядный катион, такой как K ⁺ ), также содержат ион Al ³⁺ ; M может быть катионом натрия, калия, рубидия, цезия, аммония или таллия, а алюминий может быть заменен множеством других ионов M ³⁺ — e.например, галлий, индий, титан, ванадий, хром, марганец, железо или кобальт. Наиболее важной из таких солей является сульфат алюминия-калия, также известный как квасцы калия или квасцы поташа. Эти квасцы находят множество применений, особенно в производстве лекарств, текстиля и красок.

При реакции газообразного хлора с расплавленным металлическим алюминием образуется хлорид алюминия; последний является наиболее часто используемым катализатором в реакциях Фриделя-Крафтса, то есть в синтетических органических реакциях, участвующих в получении широкого спектра соединений, включая ароматические кетоны и антрохинон и его производные.Гидратированный хлорид алюминия, широко известный как хлоргидрат алюминия, AlCl ₃ ∙ H ₂ O, используется в качестве местного антиперспиранта или дезодоранта для тела, который сужает поры. Это одна из нескольких солей алюминия, используемых в косметической промышленности.

Гидроксид алюминия, Al (OH) ₃ , используется для водонепроницаемости тканей и для производства ряда других соединений алюминия, включая соли, называемые алюминатами, которые содержат группу AlO ^— ₂ .С водородом алюминий образует гидрид алюминия AlH ₃ , твердое полимерное вещество, из которого получают тетрогидроалюминаты (важные восстановители). Литийалюминийгидрид (LiAlH ₄ ), образованный реакцией хлорида алюминия с гидридом лития, широко используется в органической химии, например, для восстановления альдегидов и кетонов до первичных и вторичных спиртов соответственно.

Эта статья была последней отредактирована и обновлена ​​старшим редактором Эриком Грегерсеном.

Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:

• элемент группы бора

  — это бор (B), алюминий (Al), галлий (Ga), индий (In), таллий (Tl) и нихоний (Nh).Они характеризуются как группа наличием трех электронов во внешних частях их атомной структуры. Бор самый легкий…

• материаловедение: алюминий

  Поскольку плотность алюминия составляет примерно одну треть плотности стали, его замена стали в автомобилях может показаться разумным подходом к снижению веса и, таким образом, к увеличению экономии топлива и сокращению вредных выбросов.Однако такие замены не могут быть произведены без учета…

• химическая промышленность: рафинирование алюминия

  Фтористая промышленность тесно связана с производством алюминия. Глинозем (оксид алюминия, Al ₂ O ₃ ) может быть восстановлен до металлического алюминия путем электролиза при сплавлении с флюсом, состоящим из фторалюмината натрия (Na ₃ AlF ₆ ), обычно называемого криолитом.После запуска процесса криолит составляет…

Каждое заклинание Гарри Поттера, ранжированное по полезности

Не все заклинания одинаковы. Конечно, некоторые уловки, которым Гарри, Рон и Гермиона изучают в школе чародейства и волшебства Хогвартс, фантастичны, но другие злы или, что еще хуже, скучны.

Чтобы получить представление о широком спектре заклинаний от J.K. Роулинг и фильмы, в которые они превратились, я оценил каждое произнесенное заклинание по степени его полезности в повседневной жизни.

Как оказалось, магия лучше всего, когда позволяет лениться, и никому и никогда не нужно делать Темную Метку.

75. Crucio — вызывает сильную боль

Это запуталось, чувак.

74. Sectumsempra — вызывает серьезные разрывы

Нет, спасибо.

73. Морсмордре — Колдовство темной метки

Это даже не шутка.

72. Таранталлегра — Заставляет цель танцевать

Некоторые люди просто не любят танцевать. Нет ничего хуже принудительного танца.

71. Проклятие Дьявольского огня — Создает проклятый огонь

Это никогда не бывает хорошей идеей. Просто спросите Крэбба.

70. Petrificus Totalus — делает цель полностью неподвижной

Большинство приложений, которые я могу придумать, являются криминальными.

69.Furnunculus — Покрывает цель в фурункулах

Не круто и гораздо менее смешно, чем densaugeo .

68. Rictusempra — Щекочущее очарование

Никто не любит, когда его щекочут. Ни один. Никто.

67. Делетриус — Отклоняет действие Prior Incantato

Если я мало использую Prior Incantato, мне это точно не нужно.

66. Incarous — связывает кого-то веревками

Это не моя сумка, а каждому свое.

65. Densaugeo — способствует быстрому росту зубов

Забавно, конечно, но определенно нелепо.

64. Конфринго — поджигает предметы

Не учите этому подростков.

63. Mobilicorpus — перемещает тела

Даже если ты не убийца, это странно.

62. Liberacorpus — снижает цель в левикорпусов

Технически вам не нужно понижать всех, кого вы повышаете.

61. Левикорпус — левитирует цель за лодыжку

Легко оскорбить, но забавно.

60. Депримо — создает большое давление вниз

Думаю, годится для приготовления макарон.

59. Sonorus — Усиливает голос

Звучит полезно, в основном раздражает.

58. Дуро — Отверждает предметы

Мне нужно обратное.

57. Legilimens — Выявляет воспоминания и мысли о цели

Некоторые вещи не зря являются секретами. Я оставлю это как есть.

56. Expulso — Взрывает объекты

Иногда нужно просто взорвать дерьмо.

55. Avis / Oppugno — Стрельба по стае птиц из палочки

Впечатляет, но случайно.

54. Очарование Фиделиуса — связывает тайну с душой Хранителя Тайн

Это не сработало для Лилли и Джеймса…

53. Imperio — Заставляет цель подчиняться каждой команде

Но только для действительно смешных розыгрышей.

52. Локомотор Piertotum — оживляет статуи

С одной стороны, это круто. С другой стороны, кто-то воспользуется этим, чтобы меня напугать.

51. Aparecium — Делает невидимые чернила видимыми

Ваши записи будут намного круче.

50.Defodio — резьба по камню и стали

Иногда вам нужно выбраться оттуда.

49. Descendo — перемещает объекты вниз

Тебе больше никогда не понадобится стул, чтобы тянуться за вещами.

48. Specialis Revelio — Выявляет скрытые магические свойства объекта

Я хочу знать, что я ем и волшебно ли это.

47. Meteolojinx Recanto — Завершает эффекты заклинаний погоды

В противном случае кто-то может вечно засорить в вашей спальне мокрый снег.

46. Cave Inimicum / Protego Totalum — усиливает защиту области

Полезно, но почему люди пытаются ворваться в ваш кемпинг?

45. Impedimenta — Замораживает приближающегося к вам человека

«Прекратите бегать на меня! Но еще, почему вы бежите на меня?»

44. Obscuro — Повязка на глаза цели

Наконец, нам не нужно полагаться на «Не подглядывать».

43.Reducto — Взрывает объект

Самое «радостное» из всех заклинаний.

42. Анапнео — очищает дыхательные пути

Это может спасти жизнь, но, надеюсь, вам это не понадобится.

41. Локомотор Мортис — Проклятие фиксации ноги

Подходит для пеших прогулок и рейсов Southwest Airlines.

40. Geminio — Создает временную бесполезную копию любого объекта.

Вы, наконец, можете воплотить в жизнь свою мечту лежать на ложе из зефира, и для начала вам понадобится только один.

39. Агуаменти — стрелять водой из палочки

Не нужно заменять огнетушитель, который вы никогда не покупали.

38. Авада Кедавра — Смертельное проклятие

Одно слово: ошибки.

37. Репело магглетум — отпугивает маглов

Звучит элитарно, но если серьезно, маглы все портят. Поверь мне, магл.

36. Stupefy — Оглушает цель

Поскольку это каждое второе слово сценария «Дары смерти», я думаю, что это очень полезно.

35. Diffindo — материал для резки или разрыва

[Информационный голос] «Больше не нужно возиться с трудными в использовании ножницами».

34. Erecto — установка палаток и других сооружений

Не то, что вы думаете, но все же полезно. (См. Также: engorgio )

33. Finite Incantatem — нейтрализует эффекты многих заклинаний.

Мастер, эквивалентный «STAHP!»

32.Prior Incantato — показывает последнее произнесенное заклинание

Это поможет прояснить множество споров.

31. Homenum Revelio — выявить людей поблизости

Неважно, был ли тот скрип, который вы слышали, убийственным злоумышленником или, знаете ли, просто скрипом.

30. Incendio — создает огонь

Но будьте осторожны.

29. Quietus — Успокаивает магически усиленный голос

Я мог бы использовать это «по ошибке», когда нормальные люди громко разговаривают, просто чтобы послать сообщение.

28. Nox — Выключение lumos

Поскольку Гарри, Рон и Гермиона используют люминесцентных ламп для всего, это удобно.

27. Colloportus — Замки двери

«Я снова забыл свои ключи. Ой, подождите, нет. Я не забыл. Я волшебник. Ключи не имеют значения».

26. Алохомора — Открывает замки

«Я снова забыл свои ключи. Ой, подождите, нет. Я не забыл. Я волшебник.Ключи не имеют значения ».

25. Эванеско — Исчезающее заклинание

«На что ты смотришь?» «Эээ — evanesco — ничего».

24. Ферула — накладывает повязки

Это действительно сократит количество слепков с неприятным запахом.

23. Expecto Patronum — заклинание патронуса

Это заклинание не только вызывает радость, счастье и надежду, но вы также можете использовать это заклинание для отправки сообщений.Это как противоположность SnapChat.

22. Confundo — вызывает путаницу и делает других легко восприимчивыми к влиянию

Более невинный imperio .

21. Relashio — Заставляет цель отпустить все, что она держит.

Больше никаких неловких долгих объятий.

20. Tergeo — Очищает поверхности

Итак. Многие. Использует.

19.Эписки — лечит легкие травмы

Первая помощь всегда важна.

18. Oblivate — стирает воспоминания

Прощай, тягостные подростковые воспоминания!

17. Экспеллиармус — Обезоруживающее заклинание

Если у меня есть волшебная палочка, значит, они есть у людей, которым уж точно не следовало бы иметь палочки. Это слишком опасно.

16. Silencio / Langlock — Мешает кому-либо говорить (приставляя язык к нёбу)

СТФУ!

15.Муффлиато — не дает другим людям подслушивать разговоры

Отлично подходит для отбрасывания тени.

14. Протего — Защищает заклинателя от проклятий

Не проклинай меня.

13. Риддикул — превращает Боггарса в юмористическую форму

Любой, кто знает, помнит, что сцена «Орден Феникса» понимает, насколько важно это заклинание.

12. Пак — Пакеты чемоданы и чемоданы

Может, волшебство запомнит мне зарядное устройство для телефона.

11. Reducio — Уменьшает объекты

Объедините это с пакетом , и это будет «Прощай, сборы за багаж».

10. Reparo — Ремонт сломанных предметов

Мне больше не придется обижаться на мою кошку.

9. Lumos — заставляет палочку излучать свет

Больше никаких безумных рывков по лестнице после выключения света в подвале.

8.Орхидея — выращивает цветы на конце палочки

Парни, я не могу переоценить важность этого заклинания.

7. Portus — создает портключ

Попрощайтесь с поездками на работу навсегда. Вы могли буквально жить и работать где угодно.

6. Scourgify — Очищает

Думаю, это заклинание, которого я и моя ванна ждали.

5. Wingardium Leviosa / Локомотор — левитирует объекты

Винтовой подъемный механизм!

4.Импервиус — защищает заклинателя от различных веществ, включая воду и огонь

Мы все наконец-то сможем признать, насколько тупые зонтики.

3. Энгорджио — Амулет нарастания

2. Glisseo — превращает лестницу в горку

Вот почему у нас есть магия.

1. Accio — Чары призыва

Я пытаюсь вспомнить время, когда это было бы бесполезно, и я буквально не придумываю ни одного.

.