| Я поднялась на цыпочки, ещё раз торопливо оглянулась и вытащила два пакетика жевательной резинки без верхней бумажной обёртки. | |
| My first impulse was to get it into my mouth as quickly as possible, but I remembered where I was. | Я чуть было не сунула их сразу в рот, да вспомнила, где я. |
| I ran home, and on our front porch I examined my loot. | Побежала домой и уже на веранде осмотрела мою добычу. |
| The gum looked fresh. | По виду жвачка была совсем свежая. |
| I sniffed it and it smelled all right. | Понюхала — пахнет вкусно. |
| I licked it and waited for a while. | Я лизнула жвачку и подождала немножко. |
| When I did not die I crammed it into my mouth: Wrigley’s Double-Mint. | Осталась жива — и сунула всю её в рот; это была «двойная мятная». |
| When Jem came home he asked me where I got such a wad. | Пришёл из школы Джим и сразу спросил, что это я жую и где столько взяла. |
| I told him I found it. | Я сказала — нашла. |
| «Don’t eat things you find, Scout.» | — Что найдёшь, есть нельзя. |
| «This wasn’t on the ground, it was in a tree.» | -Так ведь я не на земле нашла, а на дереве. |
| Jem growled. | Джим недоверчиво хмыкнул. |
| «Well it was,» I said. | — Нет, правда, — сказала я. |
| «It was sticking in that tree yonder, the one comin’ from school.» | — Вон на том дубе, который поближе к школе. |
| «Spit it out right now!» | — Выплюнь сейчас же! |
| I spat it out. | Я выплюнула. |
| The tang was fading, anyway. | Всё равно в жвачке почти уже не осталось никакого вкуса. |
| «I’ve been chewin’ it all afternoon and I ain’t dead yet, not even sick.» | — Я полдня её жую и ещё не умерла, меня даже не тошнит. |
| Jem stamped his foot. | Джим топнул ногой. |
| «Don’t you know you’re not supposed to even touch the trees over there? | — Ты что, не знаешь, что те деревья даже трогать нельзя? |
| You’ll get killed if you do!» | Помрешь! |
| «You touched the house once!» | -Ты ведь тогда тронул стену! |
| «That was different! | — Это другое дело! |
| You go gargle — right now, you hear me?» | Иди полощи горло сейчас же! Слышишь? |
«Ain’t neither, it’ll take the taste outa my mouth. « | — Не хочу, тогда весь вкус во рту пройдёт. |
| «You don’t ‘n’ I’ll tell Calpurnia on you!» | — Не станешь полоскать — скажу Кэлпурнии. |
| Rather than risk a tangle with Calpurnia, I did as Jem told me. | Пришлось послушаться Джима — с Кэлпурнией связываться не хотелось. |
| For some reason, my first year of school had wrought a great change in our relationship: Calpurnia’s tyranny, unfairness, and meddling in my business had faded to gentle grumblings of general disapproval. | Почему-то с тех пор, как я пошла в школу, наши отношения совсем изменились: Кэлпурния уже не тиранила меня, не придиралась и не мешалась в мои дела, а только потихоньку на меня ворчала. |
| On my part, I went to much trouble, sometimes, not to provoke her. | А я иной раз шла на большие жертвы, лишь бы её не сердить. |
Summer was on the way; Jem and I awaited it with impatience. | Близилось лето; мы с Джимом никак не могли его дождаться. |
| Summer was our best season: it was sleeping on the back screened porch in cots, or trying to sleep in the treehouse; summer was everything good to eat; it was a thousand colors in a parched landscape; but most of all, summer was Dill. | Это была наша любимая пора: летом ночуешь на раскладушке на задней веранде, затянутой сеткой от москитов, или даже пробуешь спать в домике на платане; летом столько вкусного в саду, и всё вокруг под жарким солнцем горит тысячами ярких красок; а главное, лето — это Дилл. |
| The authorities released us early the last day of school, and Jem and I walked home together. | В последний день ученья нас отпустили из школы пораньше, и мы с Джимом шли домой вместе. |
| «Reckon old Dill’ll be coming home tomorrow,» I said. | — Может, завтра приедет Дилл, — сказала я. |
| «Probably day after,» said Jem. | — Наверно, послезавтра, — сказал Джим. |
| «Mis’sippi turns ’em loose a day later.» | — У них в штате Миссисипи распускают на день позже. |
| As we came to the live oaks at the Radley Place I raised my finger to point for the hundredth time to the knot-hole where I had found the chewing gum, trying to make Jem believe I had found it there, and found myself pointing at another piece of tinfoil. | Когда мы подошли к виргинским дубам на участке Рэдли, я показала пальцем, на то дупло от сучка, сто раз я говорила Джиму, может, он, наконец, поверит, что тут-то я и нашла жевательную резинку, — и вдруг опять увидела блестящую серебрушку. |
| «I see it, Scout! | -Вижу! Глазастик! |
| I see it-« | Вижу!… |
Jem looked around, reached up, and gingerly pocketed a tiny shiny package. | Джим огляделся по сторонам, схватил аккуратный блестящий пакетик и сунул в карман. |
Сам себе Гутенберг. Делаем параллельные книги / Хабр
Upd. 04.12.2021 — Наш телеграм канал
Если вам нравится изучать языки (или вы их преподаете), то вы наверняка сталкивались с таким способом освоения языка как параллельное чтение. Он помогает погрузиться в контекст, увеличивает лексикон и позволяет получить удовольствие от обучения. Читать тексты в оригинале параллельно с русскоязычными, на мой взгляд, стоит, когда уже освоены азы грамматики и фонетики, так что учебники и преподавателей никто не отменял. Но когда дело все же доходит до чтения, то хочется подобрать что-то по своему вкусу, либо что-то уже знакомое или любимое, а это часто невозможно, потому что такого варианта параллельной книги никто не выпускал. А если вы учите не английский язык, а условный японский или венгерский, то трудно найти вообще хоть какой-то интересный материал с параллельным переводом.
Сегодня мы сделаем решительный шаг в сторону исправления этой ситуации.
Из чего делаем
На входе у нас будут два текстовых файла с оригинальным текстом и его переводом. Для примера возьмем книгу «Убить пересмешника» Харпер Ли на русском и английском языках.
Начало документов выглядит так (отрывки приведены в таком виде, в котором они были найдены в сети):
TO KILL A MOCKINGBIRD by Harper Lee DEDICATION for Mr. Lee and Alice in consideration of Love & Affection Lawyers, I suppose, were children once. Charles Lamb PART ONE 1 When he was nearly thirteen, my brother Jem got his arm badly broken at the elbow. When it healed, and Jem’s fears of never being able to play football were assuaged, he was seldom self-conscious about his injury. His left arm was somewhat shorter than his right; when he stood or walked, the back of his hand was at right angles to his body, his thumb parallel to his thigh. He couldn’t have cared less, so long as he could pass and punt.
Харпер Ли Убить пересмешника Юристы, наверно, тоже когда-то были детьми. Чарлз Лэм ЧАСТЬ ПЕРВАЯ 1 Незадолго до того, как моему брату Джиму исполнилось тринадцать, у него была сломана рука. Когда рука зажила и Джим перестал бояться, что не сможет играть в футбол, он ее почти не стеснялся. Левая рука стала немного короче правой; когда Джим стоял или ходил, ладонь была повернута к боку ребром. Но ему это было все равно - лишь бы не мешало бегать и гонять мяч.
Как делаем
Задача объемная, поэтому разобьем ее на три части:
- Подготовка текстов
- Выравнивание двух текстов по предложениям
- Создание книги
Начнем с выравнивания двух текстов, так как эта часть является центральной и крайние пункты опираются на нее.
Получение параллельного корпуса
Строго говоря, нам нужно получить параллельный корпус из двух текстов. Задача не так проста как кажется по ряду причин:
- Переводчики часто переводят текст не как одно предложение к одному. Особенно ярко это заметно при переводе на иероглифические тексты (китайский, японский и т.д.), где сложные предложения как правило будут разбиты на несколько простых. В переводах на другие языки это также встречается довольно часто.
- Некоторые предложения или абзацы могут попросту отсутствовать, а иногда переводчик добавляет что-нибудь от себя.
- При очистке текстов от лишней информации, которая не участвует в выравнивании (автор, название, номера глав и подзаголовки), понадобится сохранить ее местоположение в тексте, чтобы конечная книга получилась полной и красивой.
Особенно ярко это заметно при переводе на иероглифические тексты (китайский, японский и т.д.), где сложные предложения как правило будут разбиты на несколько простых. В переводах на другие языки это также встречается довольно часто.
Для выравнивания воспользуемся библиотекой lingtrain-aligner, над которой я работаю около года и которая родилась из кучи скриптов на python, часть из которых еще ждет своего часа. Проект открытый, буду рад вашим идеям и предложениям. Все ссылки вы найдете в конце статьи.
Под капотом библиотека использует модели машинного обучения, которые переводят предложения в векторное пространство.
Это позволяет посчитать между векторами расстояние и проинтерпретировать его как близость предложений по смыслу. Эти модели многоязычные, одна из них поддерживает чуть более 50-ти языков, вторая — более ста. Причем сюда не входят родственные языки, для которых такой подход тоже будет иметь смысл за счет того, что они частично пересекаются по лексикону. Ссылки на статьи и списки языков, опять же, найдете ниже.
При подаче в программу текстов, произойдет следующее:
- Текст сливается в одну строку.
- Строка подчищается в зависимости от языка текста.
- Строка разбивается по предложениям при помощи библиотеки razdel или регулярок.
- Из каждой строки достается метаинформация, на основе специальных меток.
Метки нам понадобятся для того, чтобы при составлении книги из корпуса восстановить деление по частям и главам.
Давайте подготовим тексты для подачи в программу.
Подготовка текстов
Язык разметки
В качестве разметки был придуман простой язык, который совместим с последующим разбиением текста на предложения.
Сейчас поддерживаются несколько типов меток, которые ставятся в конце строки. В конце каждой метки должна стоять точка.
| Метка | Значение | Установка |
|---|---|---|
| %%%%%title. | Название произведения | Вручную |
| %%%%%author. | Автор | Вручную |
| %%%%%h2. %%%%%h3. %%%%%h4. %%%%%h5. %%%%%h5. | Заголовки | Вручную |
| %%%%%divider. | Разделитель | Вручную |
| %%%%%. | Новый абзац | Автоматически |
Метки абзацев
Метки абзацев будут проставлены автоматически по следующему правилу: если строка кончается на символ [.,:,!?] и перенос строки, то считаем такую строку концом абзаца.
Правила подготовки текста
- Удалить заведомо лишние строки (информацию об издателе, посвящение, номера страниц, примечания).
- Проставить метки для автора и названия.
- Проставить метки для заголовков (h2 самый большой, H5 самый маленький). Если заголовки не нужны, то просто удалите их.
- Убедиться, что в тексте нет строк, которые кончаются точкой и при этом не являются концом абзаца (иначе целый абзац разобьется в этом месте на два).
Расставьте метки руками в соответствии с правилами, пустые строки в данном случае роли не играют. Должны получиться документы, похожие на такие:
TO KILL A MOCKINGBIRD%%%%%title. by Harper Lee%%%%%author. %%%%%divider. PART ONE%%%%%h2. 1%%%%%h3. When he was nearly thirteen, my brother Jem got his arm badly broken at the elbow. When it healed, and Jem’s fears of never being able to play football were assuaged, he was seldom self-conscious about his injury. His left arm was somewhat shorter than his right; when he stood or walked, the back of his hand was at right angles to his body, his thumb parallel to his thigh. He couldn’t have cared less, so long as he could pass and punt.
...Харпер Ли%%%%%author. Убить пересмешника%%%%%title. %%%%%divider. ЧАСТЬ ПЕРВАЯ%%%%%h2. 1%%%%%h3. Незадолго до того, как моему брату Джиму исполнилось тринадцать, у него была сломана рука. Когда рука зажила и Джим перестал бояться, что не сможет играть в футбол, он ее почти не стеснялся. Левая рука стала немного короче правой; когда Джим стоял или ходил, ладонь была повернута к боку ребром. Но ему это было все равно - лишь бы не мешало бегать и гонять мяч. ...
Здесь и дальше все «главные» заголовки («ЧАСТЬ ПЕРВАЯ», «ЧАСТЬ ВТОРАЯ» и т.д.) помечены меткой h2, номера глав помечены метками h3. Перед выравниваем все метки будут удалены из текста и будут использованы при создании книги.
Выравнивание
Colab блокнот
Чтобы выровнять свои тексты используйте вот этот Colab блокнот. Это интерактивный блокнот на питоне, в который вы можете вносить изменения и запускать в браузере. В нем есть инструкции и некоторые комментарии к процессу.
В конце можно будет скачать получившуюся книгу как html страничку.
Скрипты
Здесь же давайте напишем небольшой скрипт, обсудим сложности и ограничения нашего подхода.
Установим библиотеку следующей командой:
pip install lingtrain-aligner
Импортируем необходимые компоненты:
from lingtrain_aligner import preprocessor, splitter, aligner, resolver, reader, vis_helper
Определим пути до входных файлов и прочитаем все строки в переменные:
text1_input = "harper_lee_ru.txt" text2_input = "harper_lee_en.txt" with open(text1_input, "r", encoding="utf8") as input1: text1 = input1.readlines() with open(text2_input, "r", encoding="utf8") as input2: text2 = input2.readlines()
Определим также путь до SQLite базы данных (это хранилище со всей необходимой для выравнивания информацией) и параметрами языка lang_from и lang_to. Эти параметры очень важны, так как они влияют на правила разбиения строк на предложения:
db_path = "db/book.
db"
lang_from = "ru"
lang_to = "en"
models = ["sentence_transformer_multilingual", "sentence_transformer_multilingual_labse"]
model_name = models[0]Получить список всех доступных языков можно следующей командой:
splitter.get_supported_languages()
Если нужного языка в списке пока нет, но он поддерживаются моделями, то используйте код xx, тогда к тексту будут применены стандартные правила фильтрации и разбиения на предложения. Модель sentence_transformer_multilingual работает быстрее и поддерживает 50+ языков, sentence_transformer_multilingual_labse поддерживает 100+ языков.
Добавим к текстам метки абзацев:
text1_prepared = preprocessor.mark_paragraphs(text1) text2_prepared = preprocessor.mark_paragraphs(text2)
Разобьем документы на строки:
splitted_from = splitter.split_by_sentences_wrapper(text1_prepared , lang_from, leave_marks=True) splitted_to = splitter.split_by_sentences_wrapper(text2_prepared , lang_to, leave_marks=True)
Создадим нашу базу данных и наполним ее данными, взятыми из нашей разметки.
В базе хранятся строки с координатами абзацев и глав, метаданные, маппинг выровненных строк на их изначальный состав и местоположение. Такая структура позволяет писать для этого хранилища UI, в котором можно проводить различные манипуляции с корпусом. Это отдельный проект, о нем в следующий раз.
aligner.fill_db(db_path, splitted_from, splitted_to)
Теперь можно выровнять документы. Процесс выравнивания идет кусками с размером batch_size, вокруг каждого куска берется дополнительное количество строк размера window, чтобы гарантированно захватить необходимые строки. Модель берет заданное количество строк первого текста и подбирает в соответствующем фрагменте второго текста лучшие соответствия, используя векторные представления. На этом основывается первоначальное выравнивание. Для того, чтобы выровнять первые четыреста строк, выполним следующую команду.
batch_ids = [0,1,2,3]
aligner.align_db(db_path, \
model_name, \
batch_size=100, \
window=30, \
batch_ids=batch_ids, \
save_pic=False,
embed_batch_size=50, \
normalize_embeddings=True, \
show_progress_bar=True
)Результат выравнивания
Теперь можно посмотреть на результат первичного выравнивания! Это возможно благодаря тому, что в базе мы храним изначальные номера строк для выровненного корпуса.
Воспользуемся модулем vis_helper. Так как строк у нас 400, то нарисуем все на одной картинке, задав параметр batch_size=400. Если указать, например, batch_size=50, то получим 4 картинки по-меньше.
vis_helper.visualize_alignment_by_db(db_path, output_path="alignment_vis.png", \
lang_name_from=lang_from, \
lang_name_to=lang_to, \
batch_size=400, \
size=(800,800), \
plt_show=True)Посмотрим на картинку. Выравнивание предсказуемо идет от начала к концу, но есть конфликты. Основных причин две:
- У модели было слишком много удачных вариантов.
- Так случается, если строка короткая. Например, в тексте идет диалог, фразы в нем односложные, используются одни и те же имена.
- У модели было слишком мало вариантов и правильного среди них нет.
- У текстов разные тенденции к разделению на предложения. Один постепенно «убегает из окна» и мы не ищем правильные варианты там, где надо. Окно можно увеличить, но не слишком сильно, потому что у модели становится больше вариантов для ошибок. Нужен компромисс.
Хорошим решением мне видится регрессия на координаты строк при выравнивании батча и сдвиг окна на конец потока при выравнивании следующего. Минусом тут будет потеря возможности распараллеливания обсчета батчей, так как они станут зависимы друг от друга.
Сейчас окно сдвигается на основе отношения длин текстов. Батчи не зависимы, но есть другая проблема, — если один из текстов это только часть книги, а второй текст полный, то окно быстро убежит от правильного потока выравнивания.
Меня зовут Уинстон Вульф. Я решаю проблемы.
Давайте теперь разбираться с шероховатостями. Глядя на картинку, мы видим, что есть непрерывные цепочки, есть разрывы и есть выбросы. Например, для предложений 10,11,12 модель подобрала предложения 15,16,17 из второго текста.
Эта цепочка хорошая. Все, что находится между цепочками назовем конфликтом. При таком определении конфликта можно измерить его размер и подобрать стратегию разрешения. Логика по решению проблем находится в модуле resolver.
Для начала давайте посмотрим на все найденные конфликты:
conflicts_to_solve, rest = resolver.get_all_conflicts(db_path, min_chain_length=2, max_conflicts_len=6)
conflicts to solve: 46 total conflicts: 47
При этом в переменную conflicts_to_solve попадут конфликты, которые соответствуют заданным параметрам поиска, а в переменную rest остальные.
Выведем на экран статистику:
resolver.get_statistics(conflicts_to_solve) resolver.get_statistics(rest)
('2:3', 11)
('3:2', 10)
('3:3', 8)
('2:1', 5)
('4:3', 3)
('3:5', 2)
('6:4', 2)
('5:4', 1)
('5:3', 1)
('2:4', 1)
('5:6', 1)
('4:5', 1)
('8:7', 1)Видим, что чаще всего попадаются конфликты размера 2:3 и 3:2, это означает, что одно из предложений было переведено как два, либо два предложения были слиты в одно.
Посмотреть на конфликт можно следующей командой:
resolver.show_conflict(db_path, conflicts_to_solve[10])
124 Дом Рэдли стоял в том месте, где улица к югу от нас описывает крутую дугу. 125 Если идти в ту сторону, кажется, вот—вот упрешься в их крыльцо. 126 Но тут тротуар поворачивает и огибает их участок. 122 The Radley Place jutted into a sharp curve beyond our house. 123 Walking south, one faced its porch; the sidewalk turned and ran beside the lot.
Видим, что строки 125 и 126 нужно бы сложить в одну, тогда правильное сопоставление выглядело бы как [124]-[122] и [125,126]-[123]. Как же научить этому программу? Так как она уже умеет выбирать лучший из предоставленных вариантов, то давайте ей их и предоставим. Конфликты у нас не очень большие, поэтому мы будем брать все возможные варианты разрешения конфликта, считать для них коэффициент похожести, суммировать и брать лучший. В данном случае это будет два варианта:
- [124,125]-[122] // [126]-[123]
- [124]-[122] // [125,126]-[123]
Что до стратегии выравнивания, то на данный момент лучше всего себя проявила такая, — сначала ищем конфликты при минимальной длине хорошей цепочки 2 (при таком параметре конфликтов найдется больше всего) и максимальной длиной конфликта не больше 6.
Разрешаем все найденные конфликты, при этом большие конфликты становятся меньше так мы их частично разрешили. Затем увеличиваем оба параметра, ищем и снова разрешаем, добивая остатки.
Выглядит это так:
steps = 3
batch_id = -1 #выровнять все доступные батчи
for i in range(steps):
conflicts, rest = resolver.get_all_conflicts(db_path, min_chain_length=2+i, max_conflicts_len=6*(i+1), batch_id=batch_id)
resolver.resolve_all_conflicts(db_path, conflicts, model_name, show_logs=False)
vis_helper.visualize_alignment_by_db(db_path, output_path="img_test1.png", batch_size=400, size=(800,800), plt_show=True)
if len(rest) == 0:
breakРезультат после первого шага:
И после второго:
На выходе мы имеем файл book.db. Теперь мы можем перейти к созданию книги.
Конфликты на концах интервала
Отметим, что алгоритм находит конфликты только между цепочками, поэтому разрывы могут остаться на концах интервала. Для разрешения таких конфликтов есть методы:
resolver.
fix_start(db_path, model_name, max_conflicts_len=20)и
resolver.fix_end(db_path, model_name, max_conflicts_len=20)
Книги и стили
За создание книжки отвечает модуль reader.
from lingtrain_aligner import reader
Сначала прочитаем из базы тексты, разбитые по абзацам, и данные о главах:
paragraphs_from, paragraphs_to, meta = reader.get_paragraphs(db_path, direction="from")
Параметр direction [«from», «to»] показывает на основе какого текста делить выравнивание на абзацы. Это дает нам возможность лучше подредактировать только один текст (например, русский) и на его основе сформировать книгу.
Теперь передадим данные в метод create_book():
reader.create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html")
Получим вот такую книгу:
Это обыкновенная html страничка со встроенными стилями. В стили я добавил модификаторы, поэтому ее можно распечатать или сохранить как pdf, при этом шрифт с полями станут меньше.
Стилизация
У нас в загашнике осталась информация о соответствии пар предложений. Давайте ее задействуем, дополнительная подсветка поможет при подготовке материалов для обучения. Чтобы это сделать зададим параметр template.
reader.create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html", template="pastel_fill")
reader.create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html", template="pastel_start")
Шаблонов стилей пока немного, предлагайте свои кастомные стили, добавим их в библиотеку.
Кастомные стили
Зададим параметр template=»custom» и передадим объект styles. Этот объект представляет из себя массив CSS стилей, которые будут применены к предложениям каждого абзаца циклически.
Например, подсветим каждое втрое предложение в абзаце желтым цветом начиная со второго:
my_style = [
'{}',
'{"background": "#fafad2"}',
]
reader. create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html", template="custom", styles=my_style)
create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html", template="custom", styles=my_style)Задавать можно любые применимые к span’ам стили:
my_style = [
'{"background": "linear-gradient(90deg, #FDEB71 0px, #fff 150px)", "border-radius": "15px"}',
'{"background": "linear-gradient(90deg, #ABDCFF 0px, #fff 150px)", "border-radius": "15px"}',
'{"background": "linear-gradient(90deg, #FEB692 0px, #fff 150px)", "border-radius": "15px"}',
'{"background": "linear-gradient(90deg, #CE9FFC 0px, #fff 150px)", "border-radius": "15px"}',
'{"background": "linear-gradient(90deg, #81FBB8 0px, #fff 150px)", "border-radius": "15px"}'
]
reader.create_book(paragraphs_from, paragraphs_to, meta, output_path = f"lingtrain.html", template="custom", styles=my_style)Заключение
В голове есть еще много идей по доработкам и дополнительным фишкам. Например, можно сделать мультиязычные книги, можно доставать из текста ключевые предложения и искать по ним картинки (или генерировать нейросетями), можно делать пословное выравнивание и много чего еще.
Пока же хочется поделиться промежуточным результатом с сообществом и выслушать ваше мнение.
Ссылки
[1] Код lingtrain-aligner на github.
[2] Выровнять тексты в Google Colab.
[3] Sentence Transformers модели.
[4] Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation
[5] Language Agnostic BERT Sentence Encoder.
Парные тексты для «Убить пересмешника» / Мур Английский
Как я упоминал в предыдущем посте, вместо того, чтобы писать традиционные короткие рассказы и/или поэзию, я предпочитаю преподавать роман или драму, а затем дополнять тематически релевантными текстами. Вот тексты, которые я сочетаю с «Убить пересмешника» , и навыки, которые я подчеркиваю в каждом из них.
Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь передать свой адрес электронной почты владельцу сайта и Mailchimp для получения маркетинговых, обновленных и других электронных писем от владельца сайта. Используйте ссылку для отказа от подписки в этих электронных письмах, чтобы отказаться в любое время.
Этот пост может содержать партнерские ссылки. Пожалуйста, ознакомьтесь с условиями использования.
Обработка…
Успех! Добро пожаловать в Мур Инглиш!
Упс! Произошла ошибка, и мы не смогли обработать вашу подписку. Пожалуйста, обновите страницу и попробуйте еще раз.
Убить пересмешника Поэзия Пейринги
Так как Убить пересмешника — это первый текст, который читают мои второкурсники, этот блок также является первым местом, где мои ученики знакомятся с поэзией. По этой причине, когда я отбираю стихи для этого раздела, я ищу тексты, которые тематически релевантны. Но я также ищу тексты, которые помогают моим ученикам развить основные навыки, необходимые для анализа поэзии.
Пол Лоуренс Данбар
1. «Мы носим маску» и «Сочувствие» Пола Лоуренса Данбара. Часто это первое стихотворение, с которым сталкиваются мои ученики. Так что это стихотворение я часто использую, чтобы научить своих учеников 4 шагам предварительного чтения стихотворения.
Вот некоторые из причин, по которым этот текст является хорошим введением в поэтическую аннотацию:
- Надежный размер и схема рифмовки. Одним из шагов к предварительному чтению стихов является определение схемы рифмовки. А Данбар придерживается намеренной схемы рифмовки с преднамеренными отклонениями.
- Эмпатическая пунктуация. Точно так же Данбар использует пунктуацию разнообразно, но искусно. Студенты могут получить значимый первый опыт, анализируя его выбор.
- Осмысленная точка зрения. Точка зрения является ключом к пониманию большинства текстов, но множественное число «мы» в этом стихотворении имеет особое значение. С точки зрения преподавания, это отличный способ познакомить учащихся с идеей, что точка зрения может быть показательной.
Помимо своих поэтических достоинств, «Мы носим маску» имеет и тематически актуальное значение. Один из критических замечаний «Убить пересмешника» — изображение черных персонажей. «Мы в маске» дает некоторое представление о ролях таких персонажей, как Кальпурния.
Чтение этого стихотворения на фоне сцены в церкви «Первое приобретение» может оказать мощное воздействие.
Кроме того, учащиеся читают «Сочувствие» Данбара. Как и в «Убить пересмешника» , в этом стихотворении в качестве символа используется птица. По этой причине чтение этого стихотворения открывает отличный разговор о синтетическом мышлении. Как два разных автора в двух разных исторических и культурных контекстах приходят к одному и тому же символу? Почему это символ ?
Кроме того, опустошение, лежащее в основе «Сочувствия», помогает ученикам обдумать фатальное решение Тома Робинсона бежать. Прежде чем читать «Сочувствие», спросите учащихся, считают ли они разумным решение Тома. Задайте этот же вопрос после прочтения «Сочувствия», и у вас получится неординарная беседа со студентами. Прочтите оба стихотворения Данбара здесь.
Maya Angelou
2. «Маска» и «Птица в клетке» Maya Angelou
После прочтения стихотворения Данбара мы также читаем переинтерпретацию или адаптацию Анджелоу его произведения.
Это открывает отличный разговор о том, как авторы и художники опираются на работы друг друга, находя способы решения схожих тем и проблем. В частности, это стихотворение, в котором я начинаю вводить понятия тона и аллюзии.
Аналогичным образом, «Птица в клетке» содержит значительные намеки на работы Данбара. С этим стихотворением учащиеся строят навыки аннотации и свое понимание тона. Но теперь мы добавили символизм и приступили к нашим навыкам синтеза. На этом этапе мы можем приступить к построению карты синтеза для визуализации связей между текстами. Прочтите стихи Анджелоу здесь.
«Убить пересмешника» и документальная литература
Хотя « «Убить пересмешника» » — это художественная литература, она затрагивает важные проблемы, проблемы и темы реального мира. По этой причине я всегда сочетаю роман с несколькими научно-популярными произведениями. Здесь же я знакомлю своих студентов с 4 этапами предварительного чтения информационных текстов.
Документальная литература от первого лица
3.
«Кредо: во что я верю», Нил Гейман
Этот небольшой отрывок от Геймана — недавнее дополнение к моему блоку « Убить пересмешника», но он оказался бесценным. Это первая научно-популярная литература, которую мои ученики читают вместе со мной. Так что это средство, которое я использую для введения 4 шагов для аннотирования документальной литературы. Вот что делает эту первую часть документальной литературы сильной:
- Это не опасно. Убить пересмешника — длинный роман. И поэзия часто пугает студентов. Таким образом, наличие текста, который кажется безопасным, может быть благом для студентов.
- Особенности текста! Чтобы понять этот текст, учащимся могут потребоваться некоторые предварительные знания о Геймане, цели его написания и некоторых общих намеках. По этой причине это отличный текст, который поможет учащимся найти ценность в текстовых функциях.
- Перефразирование и обобщение. Иногда учителя используют эти термины взаимозаменяемо. Но перефразировать и резюмировать — не то же самое. Поэтому мне нравится учить студентов разнице в начале семестра. Мы используем этот текст, чтобы узнать разницу между перефразированием и кратким изложением. Затем мы используем этот графический органайзер, на который мы ссылаемся, когда пишем о «Убить пересмешника ».
Но перефразировать и резюмировать — не то же самое. Поэтому мне нравится учить студентов разнице в начале семестра. Мы используем этот текст, чтобы узнать разницу между перефразированием и кратким изложением. Затем мы используем этот графический органайзер, на который мы ссылаемся, когда пишем о «Убить пересмешника ».Документальная литература от третьего лица
4. «Экономика нового Джима Кроу» с сайта Inequality.org
В то время как статья Геймана написана от первого лица, эта статья написана от третьего лица. Таким образом, этот текст предлагает возможность рассмотреть точки зрения. Перед развертыванием этого текста внимательно прочитайте его, потому что он начинается с мощного изображения. Текст помогает укрепить представление о том, что американский расизм не исчез, а эволюционировал и имеет экономический компонент. Это также отлично подходит для обсуждения того, как авторы используют доказательства и образный язык, чтобы делать и поддерживать утверждения.
На сайте Inequality.org также есть «Разрозненные последствия изменения климата», который у меня не всегда есть время преподавать (к тому же он немного устарел). Тем не менее, в этой статье подчеркивается связь между классом, бедностью и дискриминацией. Мои ученики часто упускают из виду смысл урока «Убить пересмешника », поэтому я ценю этот аспект этой статьи.
Сложная документальная литература
5. «О наших духовных стремлениях» из главы 1 книги «Души черного народа» от W.E.B. Дюбуа.
Это еще одно недавнее дополнение к моему устройству. И это также, пожалуй, самый сложный текст, с которым учащиеся сталкиваются в этом разделе. Тем не менее, этот текст невероятно силен. В этом разделе The Souls of Black Folk Дюбуа вводит понятие «двойного сознания». Другими словами, он называет то самое ощущение, которое Данбар и Анжелу описывают в своих стихах. Чтение этой части помогает учащимся понять Кальпурнию и Тома. Но это стихотворение также помогает учащимся понять ограничения «Убить пересмешника» и людей, которые «читают» мир только через одну линзу.
Поскольку это такой сложный текст, у меня есть тяжелые леса. Проверьте это здесь.
Уникальные ресурсы
В то время как мои ученики постоянно занимаются традиционными текстами, такими как стихи, научно-популярные статьи и романы, есть смысл знакомить учащихся с альтернативными текстами и ресурсами. По этой причине я предлагаю эти две текстовые пары. Однако из-за нехватки времени эти тексты я также опускаю в своем блоке.
6. Скрытые правила Руби Пейн для понимания бедности из Основы понимания бедности
Многие из нас читали работу Руби Пейн, будучи старшекурсниками. И хотя я признаю, что в тексте есть некоторые проблемы, таблица Скрытых правил очень хорошо работает с Убить пересмешника . Это предмет обсуждения для моих учеников, поскольку они оценивают, как работают скрытые правила в игре «Убить пересмешника ». Это возможность продолжить синтез. Но это также еще одно место для работы с текстовыми функциями и навыками обсуждения.
7.
CrashCourse Убить пересмешника : Часть I и Часть II
Я редко показываю эти ролики всему классу. Но я часто использую их как дискуссионные станции. Я размещу один клип на одной станции и попрошу учащихся либо написать, либо ответить на вопросы на основе клипа. Если вы не можете использовать их в классе, вы можете опубликовать их в своем Google Classroom. Будьте осторожны, когда в своем чтении вы используете клип, чтобы защититься от спойлеров. У меня также есть руководства по прослушиванию для обоих эпизодов.
Какие тексты вы сочетаете с Убить пересмешника ? Как вы используете этот текст, чтобы показать пересечение истории и литературы? Какие тексты мне добавить в этот список? Дайте нам знать об этом в комментариях!
Фото и клипарт предоставлены: Блейк Мейер на Unsplash; Кэрин Уиллер; и Old Market
Нравится:
Нравится Загрузка…
HushHush-LittleLiars на Tumblr
Предупреждение: я не читал «Убить пересмешника» со старшей школы.
Так что память о книге у меня смутная. Я не могу обещать вам, что мои утверждения о персонажах ниже на 100% точны. Я просто прочитал краткое изложение сюжета, чтобы освежить память, и составил список на основе того, что смог найти. Я приветствую любого книголюба, который прочитал книгу, чтобы поправить меня 🙂
____________
Хорошо… КТО-НИБУДЬ пытался установить связь с обсуждением Эзры со своим классом в S1:E04 (22 минуты) относительно персонажей из «Убить пересмешника» с жителями Розвуда? Я чувствую, что это ОГРОМНОЕ открытие сюжетной линии PLL.
Я рекомендую сначала прочитать это краткое изложение сюжета, чтобы понять, о чем книга: http://www.sparknotes.com/lit/mocking/summary.html
ВЫ ЧИТАЛИ ЭТО? СВЯЗИ… Я просто…
Вот некоторые вещи, которые я почерпнул из онлайн-обзора по каждому персонажу:
Аттикус Финч — овдовевший отец, имеет двоих детей: Джема и Скаута, юрист.
Джем Финч — сын Аттикуса и брат Скаута.
Скаут Финч — дочь Аттикуса и сестра Джема.
Дилл — новый сосед Финча, переехавший сюда на лето, подружившийся с Джемом и Скаутом, очарованный жутким домом по соседству.
Натан Рэдли — владелец «призрачного дома»
Том Робинсон — невиновный мужчина, обвиненный в том, что спал с Мэйеллой без ее согласия, которого Аттикус защищал на суде.
Мэйелла Юэлл — предполагаемая «жертва», пыталась преследовать Тома и в конечном итоге возложила вину на него, когда ее отец Боб находит их вместе.
Боб Юэлл — отец Мэйеллы, согласно Аттикусу и найденным им доказательствам, Аттикус считает, что Боб был тем, кто оставил Мэйелле синяки на лице, когда узнал о ее отношениях с Томом.
Артур (Бу) Рэдли — брат Натана, изображаемый загадочным человеком, который никогда не выходит на улицу, в конечном итоге защищает Джема и Разведчика от попытки Боба отомстить Финчам, но в процессе убивает Боба.
Шериф — Позволяет Бу Рэдли избежать суда по делу об убийстве без какого-либо наказания, потому что он попытался спасти Джема и Скаута 9.0075
Хорошо, я не думаю, что мне нужно объяснять себя… Поскольку я знаю, что многие из вас, вероятно, сами собирают кусочки.
НО НАСКОЛЬКО БЕЗУМНО сходство этих персонажей с жителями Розвуда???
Также вернитесь к эпизоду, который я упомянул, где Эзра рассказывает об этом своему классу!!! Я чувствую, что это почти похоже на то, что произошло в ту ночь, когда Эли исчезла.
Кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне придумать более сложную теорию, ПОТОМУ ЧТО ЭТО БУКВАЛЬНО САМАЯ БОЛЬШАЯ СВЯЗЬ, КОТОРУЮ Я ОБНАРУЖИЛ, И ОНА БЫЛА НАМ ДАНА В ТАКИХ РАННИХ ШОУ.
Вот мой небольшой список параллелей, которые я нашел в каждом персонаже:
Укроп = возможно, Майя? Новый сосед, который переехал в дом ДиЛаурентис? Может быть, даже Эзра, поскольку его одержимость исчезновением Эли почти схожа с увлечением Дилла домом Рэдли.
Том Робинсон = опять мы можем предположить, что это может быть Эзра? А может и нет? Мог ли это быть один из взрослых, которых Али пытался преследовать? Крапивник? Байрон? Ах!!
Мэйелла = Али. Руки вниз.
Боб = миссис Ди, да, они оба разного пола, но то, что сделал Боб, почти похоже на инцидент, который произошел с Али, когда миссис Гастингс нашла ее с разбитой губой.